简单的BP神经网络找不到代码错误原因

1、防止内部关注暴露给外部客户端 API网关将外部公共API与内部微服务API分开,允许添加微服务和更改边界。 其结果是能够在不对外部绑定客户端产生负面影响的情况下重构和适当大小的微服务。 它还通过为您的所有微服务提供单一入口点,对客户端隐藏了服务发现和版本控制详细信息。2、为您的微服务添加额外的安全...
简单的BP神经网络找不到代码错误原因
API网关跨一个或多个内部API提供单个统一的API入口点。 通常还包括限制访问速率限制和有关安全性等特点。 诸如Tyk.io的API管理层增加了额外的功能,例如分析,货币化和生命周期管理。
基于微服务的架构可以具有10到100个或更多个服务。 API网关可以为外部消费者提供统一的入口点,而与内部微服务的数量和组成无关。
API网关对于微服务的好处:
1、防止内部关注暴露给外部客户端
API网关将外部公共API与内部微服务API分开,允许添加微服务和更改边界。 其结果是能够在不对外部绑定客户端产生负面影响的情况下重构和适当大小的微服务。 它还通过为您的所有微服务提供单一入口点,对客户端隐藏了服务发现和版本控制详细信息。2、为您的微服务添加额外的安全层
API网关通过提供一个额外的保护层来防止恶意攻击,例如SQL注入,XML解析器漏洞和拒绝服务(DoS)攻击。
3、支持混合通信协议
虽然面向外部的API通常提供基于HTTP或REST的API,但是内部微服务可以从使用不同的通信协议中受益。 协议可能包括的Protobuf或AMQP ,或者用SOAP,JSON-RPC或XML-RPC系统集成。 API网关可以在这些不同的协议之上提供外部的,统一的基于REST的API,允许团队选择最适合内部架构的API。4、降低微服务复杂性
如果微服务具有共同的关注点,例如使用API令牌的授权,访问控制实施和速率限制。 每个这些关注可以通过要求每个服务都实现它们,但这为微服务的开发增加更多的时间成本。 API网关将从您的代码中删除这些问题,允许您的微服务关注手头的任务。5、微服务模拟和虚拟化
通过将微服务API与外部API分离,您可以模拟或虚拟化服务,以验证设计要求或协助集成测试。
API网关的服务对象
API网关可以为Web端、APP提供API访问,也可以给物联网设备提供API接口。另外致力于开发生态的企业还会为一些合作伙伴提供API网关,供其调用通用的微服务。对于可以提供数据或算法服务的企业,可以在云市场的API网关注册自己的API,从而对外提供服务。2018-10-03
mengvlog 阅读 99 次 更新于 2025-09-10 16:09:59 我来答关注问题0
  •  秦淮北衣客 matlabbp神经网络出现这样错误,是错在哪里了?

    问题的根源是你拼写错了。你把traingdx拼成了taingdx,少了个r。'traingdx'这一项代表的是学习训练函数,'traingdx'具体是指学习率可变的动量BP算法。下图是用traingdx参数训练的一个模型结构,证明运行成功了,当然隐藏层和输出层是我随便写的,和你发的代码不一样。希望可以帮助到您,能有帮助的话麻烦...

  •  lhmhz BP神经网络错误提示Error using network/sim

    input data sizes do not math net. input{1}. size.上述错误提示的意思是,输入数据大小不符合神经网络的要求。请检查的输入数据格式与输出数据格式是否一致(相对应)。

  •  meng2235 BP神经网络拟合函数程序中总是出现??? Error using ==> mapminmax Too many output arguments.求大神指点

    mapminmax不是这样用的,你这个是premnmx的用法。两种修改方法:直接将mapminmax更改为premnmx即可。或者就使用mapminmax函数,该函数的用法为 [Y,PS] = mapminmax(X)[Y,PS] = mapminmax(X,FP)Y = mapminmax('apply',X,PS)X = mapminmax('reverse',Y,PS)matlab中的归一化处理有四种方法1. premnmx...

  •  文暄生活科普 如何自实现一个BP神经网络代码(不依赖工具箱)

    以下是具体实现的代码片段,已通过Matlab2014验证运行。运行后,我们得到训练误差曲线和网络的拟合效果,以及训练好的BP神经网络表达式。当对x=[0.5,0.5]进行预测时,BP神经网络预测值为0.6241,而真实结果为0.5294,误差为0.0946。这提示我们在实际应用中,尽管训练数据良好,但预测仍有误差。这引出...

  •  好学者百科 MATLAB在BP神经网络训练时出现错误,说未定义与"struct"类型的输入参数相对应的函数”train“

    1、实现%% 以函数的形式训练神经网络命令。2、实现%P为输入矢量的方法命令。3、实现%T为目标矢量的命令。4、实现%创建一个新的前向神经网络的命令。5、实现%调用算法训练BP网络的命令。6、其他设置命令。

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