B+树作为MySQL索引的首选数据结构，其原因在于它具备独特优势，使得数据检索和管理效率大幅提升。相比其他树结构，如B树，B+树在数据库索引应用中展现出独特魅力。B+树的特点决定了它在索引构建和维护上有着显著优势。首先，B+树的所有叶子节点都链接在一起，形成一个链表，这使得顺序访问变得高效。其次...
为什么有关MongoDB采用B树索引,以及Mysql B+树做索引 MySQL：MySQL的InnoDB存储引擎采用B+树索引，主要是为了更好地适应磁盘I/O操作，提高查找和范围查询的效率，以及更好地管理大量的数据行。综上所述，MongoDB采用B树索引和MySQL采用B+树做索引的选择，是基于数据结构的特点、磁盘I/O效率、范围查询性能以及数据库应用场景的综合考虑。
1 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 InnoDB索引引擎：InnoDB是聚集性索引引擎，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构文件，且叶子节点包含了完整的数据记录。这使得InnoDB在进行查询时可以直接从叶子节点获取数据，而无需再去另一个文件中查找。在InnoDB中，如果索引字段不是主键，则叶子节点存储的是该行数据的主键索引，之后引擎会通...
彻底搞懂MySql的B+Tree 什么是索引？索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构，就像一本书的目录一样，可以快速定位到所需信息。索引的工作原理：在没有索引的情况下，进行全表扫描查找所需数据。有了索引后，首先通过索引进行快速查找，再根据定位到的地址取出对应的行数据。为什么使用索引？索引能大大...
谈到索引，大家并不陌生。索引本身是一种数据结构，存在的目的主要是为了缩短数据检索的时间，最大程度减少磁盘 IO。任何有数据的场景几乎都有索引，比如手机通讯录、文件系统（ext4\xfsfs)、数据库系统（MySQL\Oracle）。数据库系统和文件系统一般都采用 B+ 树来存储索引信息，B+ 树兼顾写和读的性能...
