用asyncio.gather(),看代码(仅对main函数进行了修改)```pythonasyncdefmain():print("startmain")future1=dian_wai_mai()future2=play_game()ret1,ret2=awaitasyncio.gather(future1,future2)print(ret1,ret2)print("endmain")再看看这次的执行结果:startmaindian_wai_maistartplay_gamewai_maio...
常用函数:asyncio.gather是一个常用的函数,用于并发执行多个协程,并等待它们全部完成。async/await: 定义:async和await是Python 3.5引入的两个关键字,用于定义和调用协程。 async:使用async关键字定义的函数被称为协程函数,调用协程函数会返回一个协程对象,但不会立即执行协程内的代码。 await:awai...
协程的语法和关键字:Python使用async/await语法来实现协程的暂停和恢复,而C++使用co_await、co_yield和co_return关键字。Promise类型的引入:C++的协程引入了Promise类型来定义协程的行为,而Python的asyncio则通过内置的机制和Future/Promise模式来处理异步操作的结果。并发模型:虽然两者都实现了高效的并发处...
理解Python协程,尤其是asyncio和async/await机制,对于提升异步编程能力至关重要。这两个特性允许在Python中以一种优雅且高效的方式处理非阻塞性任务。在使用asyncio进行异步编程时,可以将一系列任务组合到一个协程中,使用await asyncio.gather()函数来并发执行这些任务。这种方式允许在处理多个任务时提高效率...
Python异步编程支持在Python 3.5版本中引入,了解其基础概念对于阅读和编写相关代码至关重要。核心语法为async/await,其背后的核心概念是协程(coroutine)。协程通过事件循环(event loop)模拟多个线程并发效果,实现异步执行。在Python中,协程具有两层含义:一方面,协程函数是通过async关键字声明的,具备yield...