用asyncio.gather(),看代码(仅对main函数进行了修改)```pythonasyncdefmain():print("startmain")future1=dian_wai_mai()future2=play_game()ret1,ret2=awaitasyncio.gather(future1,future2)print(ret1,ret2)print("endmain")再看看这次的执行结果:startmaindian_wai_maistartplay_gamewai_maio...
常用函数:asyncio.gather是一个常用的函数,用于并发执行多个协程,并等待它们全部完成。async/await: 定义:async和await是Python 3.5引入的两个关键字,用于定义和调用协程。 async:使用async关键字定义的函数被称为协程函数,调用协程函数会返回一个协程对象,但不会立即执行协程内的代码。 await:awai...
理解Python协程,尤其是asyncio和async/await机制,对于提升异步编程能力至关重要。这两个特性允许在Python中以一种优雅且高效的方式处理非阻塞性任务。在使用asyncio进行异步编程时,可以将一系列任务组合到一个协程中,使用await asyncio.gather()函数来并发执行这些任务。这种方式允许在处理多个任务时提高效率...
apply_async 是 Python multiprocessing 模块中的异步任务执行函数。以下是关于 apply_async 的详细解答:功能:apply_async 允许在进程池中异步提交任务,即无需等待任务立即完成即可继续执行其他代码。适用场景:特别适用于需要大量时间的任务,可以避免主程序等待单个任务的完成,从而提高程序的执行效率。使用...
Python Async/Await入门指南:一、基本概念 异步函数:Python 3.5引入的重要新特性,通过async修饰符将普通函数转变为异步函数。不同于普通函数的直接返回,异步函数返回一个coroutine对象,需要通过send方法驱动。 await关键字:用于在异步函数中挂起自身,等待其他协程的结果。它使得异步代码看起来更加直观和...