1. data: 数据集，用于绘图。2. vmin, vmax: 设置数据值的最小和最大显示范围。3. cmap: 颜色映射，可为matplotlib颜色表名称或对象，或颜色列表，用于从数据值到色彩空间的映射。4. annot: 设置是否在单元格内显示数据值。5. fmt: 控制数据在单元格内的显示格式。6. linewidths: 设置每个单元...
python3.x-seaborn.heatmap随笔
seaborn.heatmap用于将数据以颜色方格形式展示，适用于数据可视化。使用时，需提供数据、数据值的最大和最小范围、颜色映射、中心值、是否显示注释等参数。支持自定义颜色表、是否绘制颜色条、行和列的标签、格式显示数据、设置行和列的宽度、线的颜色和宽度等。以下为seaborn.heatmap函数的关键参数解释：
1. data: 数据集，用于绘图。
2. vmin, vmax: 设置数据值的最小和最大显示范围。
3. cmap: 颜色映射，可为matplotlib颜色表名称或对象，或颜色列表，用于从数据值到色彩空间的映射。
4. annot: 设置是否在单元格内显示数据值。
5. fmt: 控制数据在单元格内的显示格式。
6. linewidths: 设置每个单元格间的线宽。
7. linecolor: 设置每个单元格间线的颜色。
8. cbar: 控制是否绘制颜色条，默认绘制。
9. square: 设置网格是否为正方形，默认为False。
10. xticklabels, yticklabels: 设置行和列的标签。
11. mask: 设置是否显示数据值，默认为False。
12. ax: 指定绘图坐标轴，默认使用当前激活的坐标轴。
13. **kwargs: 其他关键字参数，用于进一步控制绘图效果。
通过调整这些参数，用户可以自定义seaborn.heatmap的展示效果，以适应不同的数据可视化需求。例如，可以更改色彩图的限制、以0为中心的数据绘制热图、使用有意义的行和列标签、使用整数格式用数值注释每个单元格、在每个单元格之间添加行、使用不同的颜色表、以特定值居中色彩图、绘制每个其他列标签并且不要绘制行标签、不要绘制颜色条、对色条使用不同的轴、使用掩码只绘制矩阵的一部分。2024-09-20
