对于Golang，使用了goquery库，代码简洁，运行速度快。在Python中，scrapy框架功能强大但使用稍显复杂，通过设置项目、定义爬取数据和运行程序，实现数据抓取。Java中，通过Jsoup库，创建Java工程，封装数据并打印，运行速度也不错。对比三者，Golang的代码量最少，运行速度最快，Python功能强大但使用稍复杂，...
Golang丨Java丨Python爬虫实战—Boss直聘网站数据抓取
我们分别通过Golang、Python、Java三门语言，实现对Boss直聘网站的招聘数据进行爬取。
首先，打开Boss直聘网站，输入Go或Golang关键字搜索职位。在结果页面，我们关注职位名称、薪资、工作地点、工作经验要求、学历要求、公司名称、公司类型、公司发展阶段和规模等信息。
为了实现爬取，我们分析了页面结构，发现职位列表位于一个ul中的li内，每个页面有30个职位，li标签嵌套div，包含招聘信息和公司信息。
接下来，我们用代码爬取数据。Golang使用了goquery库，Python则采用了scrapy框架，Java则通过Jsoup库辅助。
对于Golang，使用了goquery库，代码简洁，运行速度快。在Python中，scrapy框架功能强大但使用稍显复杂，通过设置项目、定义爬取数据和运行程序，实现数据抓取。Java中，通过Jsoup库，创建Java工程，封装数据并打印，运行速度也不错。
对比三者，Golang的代码量最少，运行速度最快，Python功能强大但使用稍复杂，Java通过库辅助，实现效率较高。每种语言都有其独特优势，适用于不同的场景和需求。2024-10-14
