制作横向柱状图的Python库，几乎每一个具有统计图表绘制能力的库都能实现。其中，matplotlib、seaborn、ploty 是比较常见的选项，它们的使用方法大同小异。实际上，pandas 库也可以绘制图表，其底层原理是基于 matplotlib。下面以 matplotlib 为例，展示制作横向柱状图的基本步骤。关键代码为“barh”，用于创建...
有哪些推荐的python库可以用来创建横向柱状图？
制作横向柱状图的Python库，几乎每一个具有统计图表绘制能力的库都能实现。其中，matplotlib、seaborn、ploty 是比较常见的选项，它们的使用方法大同小异。实际上，pandas 库也可以绘制图表，其底层原理是基于 matplotlib。
下面以 matplotlib 为例，展示制作横向柱状图的基本步骤。关键代码为“barh”，用于创建横向柱状图。具体代码如下：
python
import matplotlib.pyplot as plt
data = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
plt.barh(labels, data)
plt.xlabel('Values')
plt.ylabel('Categories')
plt.title('Horizontal Bar Chart')
plt.show()
执行以上代码，将生成以下效果：
接着，使用 seaborn 库制作横向柱状图，代码如下：
python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sns.barplot(x=data, y=labels, orient='h')
plt.xlabel('Values')
plt.ylabel('Categories')
plt.title('Horizontal Bar Chart')
plt.show()
执行代码，将获得如下效果：
最后，使用 plotly 库制作横向柱状图，代码如下：
python
import plotly.express as px
data = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
fig = px.bar(x=data, y=labels, orientation='h', title='Horizontal Bar Chart')
fig.show()
执行代码，将生成以下效果：
以上是使用 matplotlib、seaborn 和 plotly 库制作横向柱状图的基本示例和效果。若想深入了解更多，建议查阅相应库的官方文档。2024-11-16
