常用的Python可视化库有pandas、matplotlib、pyecharts以及Tableau。最近发现了一款强大的可视化工具——Plotly，它提供在线平台，支持多种图形如条形图、散点图、饼图、直方图等，并支持Python、JavaScript、MATLAB、R等多种语言API。安装简单，通过pip install plotly即可使用。本文将展示如何在Jupyter Notebook...
如何使用Python和Plotly绘制3D图形 一、准备工作 安装Plotly库：确保你的Python环境中已经安装了Plotly库。如果未安装，可以使用pip命令进行安装：pip install plotly。二、绘制3D图形 散点图 导入必要的库：import plotly.graph_objects as go 和 import numpy as np。准备数据：定义三维数据x_data, y_data, z_data。创建图形：使用go....
【Python】数据可视化库Plotly(含各类图介绍) Plotly是一个功能强大的Python数据可视化库。它提供了丰富的图表类型来满足各种数据可视化需求。以下是Plotly中一些常见图表类型的介绍：散点图：用于揭示变量间复杂的关系，不仅限于线性关系，可能涉及指数或对数关系，对决策提供重要参考。折线图：非常适合时间序列数据的趋势分析，如监控数据的可视化。饼图：...
python 系列 05 - 基于plotly的数据可视化 Python 系列 05 基于Plotly的数据可视化主要内容如下：安装Plotly库：使用pip命令安装Plotly库。数据可视化示例：折线图示例：通过Plotly绘制折线图，展示数据的动态变化趋势。柱状图、饼图、散点图：除了折线图，还可以绘制柱状图、饼图和散点图等多种图表类型，以不同形式展示数据。Plotly模块及其子包：Plot...
Python使用Plotly绘制常见5种动态交互式图表 使用Plotly在Python中绘制常见的五种动态交互式图表，可以选择以下类型：太阳图：描述：通过层次结构展示数据，适合分解通过一个或多个类别变量的给定量。特点：交互性强，用户可点击探索各个类别。流程图：描述：展示类别变量之间的关系，用户可以随时拖放、高亮和浏览值，适合演示使用。特点：直观展示类别间的...
