1. 设计合理的数据表结构 我们需要设计合理的数据表结构,使其尽可能的符合标准化和冗余度最小化的原则。在表中增加冗余数据会增加数据表的复杂性,增加了处理的负担,同时增加了数据的出错率。因此,我们应该尽可能的将重复的数据存储在多个表中,以避免这种情况的发生。2. 增加索引 增加索引是提高MyS...
建立完善的运维体系,包括服务器监控、故障排查、性能优化等。使用监控工具实时跟踪服务器的运行状态,及时发现并解决问题。综上所述,一个门户网站在面临几百万人在线、1万人并发的情况下,需要采用分布式服务器架构,并配备高性能的服务器、充足的网络带宽、负载均衡设备、高效的数据库与缓存系统以及完善的...
启用查询缓存可以大大提高查询速度,但是对于更新操作,缓存的作用并不明显。然而,您可以通过关闭查询缓存来释放更多的内存,从而提高数据更新速度。具体实现代码如下:SET SESSION query_cache_type = OFF;使用多线程 在处理更新请求时,MySQL默认是使用单线程。通过启用多线程,可以将更新请求分成多个线程,...
其中,query_cache_size是MySQL服务器用于缓存SELECT语句的结果的大小。query_cache_type指定查询缓存的使用类型,1为开启,0为关闭。综上所述,MySQL在高并发场景下的表现需要具备高可用性、高扩展性和高性能等多个方面的能力。MySQL的高可用性可以通过主从复制、MHA、keepalived等方式实现;MySQL的高扩展性...
一般来说,MySQL并发量的最佳实践是具体而微型。这意味着您需要根据您的应用程序和硬件环境来确定最佳配置。下面是一些实现高并发MySQL的建议:1.使用连接池:连接池是维护特定数量的数据库连接并在需要时将其分配给客户端的技术。它可以减少连接请求和释放产生的负载,因此是提高MySQL并发性的重要技术之一...