学习目标：Python中操作MySQL步骤 操作步骤如下：1. 连接数据库：调用pymysql模块中的connect()方法建立与数据库的连接。2. 执行SQL操作：利用游标对象执行SQL查询、插入、更新或删除操作。3. 提交或回滚操作：对数据库进行修改后，调用commit()提交操作，或在commit()之前使用rollback()操作回滚至修改前...
Pymysql介绍及其增删改查
学习目标：数据准备与分表操作
在数据准备阶段，当仅有一张包含商品信息、分类名称与品牌名称的表时，删除商品信息可能导致不应被删除的数据也随之删除，引起删除异常。为解决此问题，我们创建了两张独立表：商品种类表与商品品牌表，分别存储相关数据。这一操作使得商品种类和品牌信息能独立保存，避免了删除异常。
学习目标：根据商品表创建分类表与品牌表
为解决商品分类或品牌信息删除时，伴随商品信息一并删除的异常问题，需单独创建分类表与品牌表以存储数据。
学习目标：pymysql-查操作
问题：如何使用Python中的pymysql模块将100,000行数据插入数据库？
回答：通过pymysql模块，借助Python程序的强大重复能力，可以轻松实现单行数据插入任务，进而完成100,000行数据的批量插入。
学习目标：Python中操作MySQL步骤
操作步骤如下：
1. 连接数据库：调用pymysql模块中的connect()方法建立与数据库的连接。
2. 执行SQL操作：利用游标对象执行SQL查询、插入、更新或删除操作。
3. 提交或回滚操作：对数据库进行修改后，调用commit()提交操作，或在commit()之前使用rollback()操作回滚至修改前状态。
学习目标：使用游标对象完成数据库的增删改
在pymysql中，增删改操作与查询操作类似，只需修改SQL语句内容即可实现数据的修改。在进行增删改操作后，需确保数据安全，必要时利用数据提交或回滚操作进行管理。
总结：
数据准备阶段通过分表操作避免了删除异常，提高了数据管理效率。使用pymysql模块实现数据批量插入与安全操作，确保数据库数据的准确与完整。在执行增删改操作时，需注意数据的安全性，并利用提交与回滚操作进行管理，确保数据操作的正确性与数据的一致性。2024-10-11
