Pymysql介绍及其增删改查

学习目标:Python中操作MySQL步骤 操作步骤如下:1. 连接数据库:调用pymysql模块中的connect()方法建立与数据库的连接。2. 执行SQL操作:利用游标对象执行SQL查询、插入、更新或删除操作。3. 提交或回滚操作:对数据库进行修改后,调用commit()提交操作,或在commit()之前使用rollback()操作回滚至修改前...
Pymysql介绍及其增删改查
学习目标:数据准备与分表操作

在数据准备阶段,当仅有一张包含商品信息、分类名称与品牌名称的表时,删除商品信息可能导致不应被删除的数据也随之删除,引起删除异常。为解决此问题,我们创建了两张独立表:商品种类表与商品品牌表,分别存储相关数据。这一操作使得商品种类和品牌信息能独立保存,避免了删除异常。

学习目标:根据商品表创建分类表与品牌表

为解决商品分类或品牌信息删除时,伴随商品信息一并删除的异常问题,需单独创建分类表与品牌表以存储数据。

学习目标:pymysql-查操作

问题:如何使用Python中的pymysql模块将100,000行数据插入数据库?

回答:通过pymysql模块,借助Python程序的强大重复能力,可以轻松实现单行数据插入任务,进而完成100,000行数据的批量插入。

学习目标:Python中操作MySQL步骤

操作步骤如下:

1. 连接数据库:调用pymysql模块中的connect()方法建立与数据库的连接。

2. 执行SQL操作:利用游标对象执行SQL查询、插入、更新或删除操作。

3. 提交或回滚操作:对数据库进行修改后,调用commit()提交操作,或在commit()之前使用rollback()操作回滚至修改前状态。

学习目标:使用游标对象完成数据库的增删改

在pymysql中,增删改操作与查询操作类似,只需修改SQL语句内容即可实现数据的修改。在进行增删改操作后,需确保数据安全,必要时利用数据提交或回滚操作进行管理。

总结:

数据准备阶段通过分表操作避免了删除异常,提高了数据管理效率。使用pymysql模块实现数据批量插入与安全操作,确保数据库数据的准确与完整。在执行增删改操作时,需注意数据的安全性,并利用提交与回滚操作进行管理,确保数据操作的正确性与数据的一致性。2024-10-11
mengvlog 阅读 9 次 更新于 2025-07-21 06:37:53 我来答关注问题0
  •  翡希信息咨询 Pymysql介绍及其增删改查

    Pymysql介绍: 定义:Pymysql是一个用于Python连接和操作MySQL数据库的第三方库。 功能:它提供了连接MySQL数据库、执行SQL语句、管理数据库事务等功能。 优势:通过pymysql,Python程序可以轻松地与MySQL数据库进行交互,实现数据的增删改查等操作。增操作: 步骤:首先连接到数据库,然后创建一个游标对象。

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  • 整个过程涉及以下步骤。首先,使用MySQL的pymysql模块建立连接,随后执行SQL语句,如创建表、插入数据、更新数据和删除数据等。值得注意的是,进行数据增、删、改操作时,必须使用commit()函数以提交事务。若省略此步骤,即使数据已修改,但不通过commit()提交,数据库将不会记录这些更改,导致数据无法持久化。

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