Pymysql介绍及其增删改查

学习目标:Python中操作MySQL步骤 操作步骤如下:1. 连接数据库:调用pymysql模块中的connect()方法建立与数据库的连接。2. 执行SQL操作:利用游标对象执行SQL查询、插入、更新或删除操作。3. 提交或回滚操作:对数据库进行修改后,调用commit()提交操作,或在commit()之前使用rollback()操作回滚至修改前...
Pymysql介绍及其增删改查
学习目标:数据准备与分表操作

在数据准备阶段,当仅有一张包含商品信息、分类名称与品牌名称的表时,删除商品信息可能导致不应被删除的数据也随之删除,引起删除异常。为解决此问题,我们创建了两张独立表:商品种类表与商品品牌表,分别存储相关数据。这一操作使得商品种类和品牌信息能独立保存,避免了删除异常。

学习目标:根据商品表创建分类表与品牌表

为解决商品分类或品牌信息删除时,伴随商品信息一并删除的异常问题,需单独创建分类表与品牌表以存储数据。

学习目标:pymysql-查操作

问题:如何使用Python中的pymysql模块将100,000行数据插入数据库?

回答:通过pymysql模块,借助Python程序的强大重复能力,可以轻松实现单行数据插入任务,进而完成100,000行数据的批量插入。

学习目标:Python中操作MySQL步骤

操作步骤如下:

1. 连接数据库:调用pymysql模块中的connect()方法建立与数据库的连接。

2. 执行SQL操作:利用游标对象执行SQL查询、插入、更新或删除操作。

3. 提交或回滚操作:对数据库进行修改后,调用commit()提交操作,或在commit()之前使用rollback()操作回滚至修改前状态。

学习目标:使用游标对象完成数据库的增删改

在pymysql中,增删改操作与查询操作类似,只需修改SQL语句内容即可实现数据的修改。在进行增删改操作后,需确保数据安全,必要时利用数据提交或回滚操作进行管理。

总结:

数据准备阶段通过分表操作避免了删除异常,提高了数据管理效率。使用pymysql模块实现数据批量插入与安全操作,确保数据库数据的准确与完整。在执行增删改操作时,需注意数据的安全性,并利用提交与回滚操作进行管理,确保数据操作的正确性与数据的一致性。2024-10-11
mengvlog 阅读 384 次 更新于 2025-09-10 02:52:34 我来答关注问题0
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