一、like查询，耗时248毫秒，EXPLAIN分析结果为全表扫描。二、json函数查询，利用JSON_SEARCH函数，查询耗时196毫秒，速度稍快于like查询，EXPLAIN分析结果仍为全表扫描。三、联合索引查询，建立type-del-is_leaf的联合索引后，执行like查询和json查询，明显提速。like查询耗时136毫秒，json查询耗时82.6毫秒。
MySQL全文索引、联合索引、like查询、json查询速度大比拼
表tmp_test_course拥有10万条记录，json字段outline保存一对多关系，查询目标总数据量为2931条。本文对比全文索引、联合索引、like查询及json查询的速度。
一、like查询，耗时248毫秒，EXPLAIN分析结果为全表扫描。
二、json函数查询，利用JSON_SEARCH函数，查询耗时196毫秒，速度稍快于like查询，EXPLAIN分析结果仍为全表扫描。
三、联合索引查询，建立type-del-is_leaf的联合索引后，执行like查询和json查询，明显提速。like查询耗时136毫秒，json查询耗时82.6毫秒。EXPLAIN分析结果显示，两者查询扫描的行数都限定在2931行。
四、全文索引查询，将json字段定义为支持全文索引类型后，使用全文索引进行检索，耗时仅为11.6毫秒，速度提升显著。EXPLAIN分析结果显示只扫描了一行。
全文索引、联合索引、json函数查询及like查询的执行结果为：全文索引：11.6ms、联合索引：82.6ms(json)、136ms(like)、json函数查询：196ms、like查询：248ms。结论是全文索引速度最快，且数据量越大，全文索引速度优势越明显。对于百万或千万级别的表，全文索引的提升差距会更大。因此，全文索引是推荐使用的选择。2024-11-01
