全方位揭秘!大数据从0到1的完美落地之Shuffle和调优 在溢写到磁盘前，数据会根据分区器的逻辑划分为不同的分区，并在每个分区中进行内存排序（QuickSort默认）。如果配置了combiner函数，它会在排序后的输出上运行，使得map输出结果更紧凑，减少写到磁盘的数据和传递给reducer的数据量。在写磁盘之前，数据会被分批溢写为spill file。在map任务完成后，可能会有...
全方位揭秘!大数据从0到1的完美落地之Shuffle和调优 MapReduce确保每个reducer的输入数据按键排序，shuffle阶段负责从map方法输出数据到作为输入数据传给reduce方法的过程。shuffle是MapReduce的“心脏”，是奇迹发生的地方，不断被优化和改进。Map端 map方法开始产生输出数据时，不直接写入磁盘，而是利用缓冲机制在内存中进行预排序。每个map任务都有一个环形内存缓...
全方位揭秘!大数据从0到1的完美落地之Linux关机重启、网络命令 语法：shutdown [选项] 时间 选项：-c：取消前一个关机命令。-h：关机。-r：重启。示例：shutdown -h now：立即关机。shutdown -h 20:30：定时关机，在20:30关机。其他关机命令 halt：停止系统，类似于关机。poweroff：直接关闭电源，等同于关机。init 0：将系统运行级别设置为0，表示停机。2. ...
从0到1搭建大数据平台之数据采集系统 搭建大数据平台的首要任务是构建数据采集系统。数据采集系统负责收集来自各种来源的海量、复杂、高速的数据，为后续的数据处理和分析提供基础。以下是从0到1搭建大数据平台数据采集系统的详细步骤和要点：一、明确数据采集需求 海量数据：大数据平台的核心特点是处理海量数据，因此需要确保数据采集系统能够应对大规...
如何从0-1完成一个BI项目,这篇方法论你一定要收藏! 完成一个从0到1的BI（商业智能）项目是一个复杂但系统的过程，涉及多个阶段和关键要素。以下是一个详细的方法论，旨在指导你如何高效地完成BI项目。一、明确项目目标与背景 了解企业需求：首先，需要明确企业当前的数据分析应用特点，了解企业处于哪个发展阶段（如起步企业、发展企业等），以及企业对BI项目...
