mysql数据表规模90000000九千万左右,怎么优化查询?

9千万级别的表,MySQL单机完全能处理,无需分表。详细信息不足,慢速程度未明确。需提供具体查询运行时间,以确定基准。对于大表优化,我建议以下两点:1. 索引优化:为查询字段创建索引,显著提升查询速度。2. 分区优化:若数据具有时间或范围特性,分区可提升查询效率。在应用层面,优化空间很大。通常,...
mysql数据表规模90000000九千万左右,怎么优化查询?
9千万级别的表,MySQL单机完全能处理,无需分表。

详细信息不足,慢速程度未明确。需提供具体查询运行时间,以确定基准。

对于大表优化,我建议以下两点:

1. 索引优化:为查询字段创建索引,显著提升查询速度。

2. 分区优化:若数据具有时间或范围特性,分区可提升查询效率。

在应用层面,优化空间很大。通常,查询试图返回包含特定关键字的所有记录,但实际需求可能只需前100个URL ID。

优化SQL查询:例如,只返回包含指定关键字的前100个URL ID,使用如下语句:

select url_id from table xxx where word_id = yyy order by primaryid limit 100;

若需更多记录,依次递增取值。若需关键字在特定网页中的位置信息,再根据URL ID查询。

需求若需1000个关键字的全部位置信息,可能需要重新审视需求是否合理。

对于简单数据结构,考虑内存处理,如使用哈希表,以提高查询速度。2024-11-18
mengvlog 阅读 171 次 更新于 2025-07-20 12:15:20 我来答关注问题0
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