9千万级别的表，MySQL单机完全能处理，无需分表。详细信息不足，慢速程度未明确。需提供具体查询运行时间，以确定基准。对于大表优化，我建议以下两点：1. 索引优化：为查询字段创建索引，显著提升查询速度。2. 分区优化：若数据具有时间或范围特性，分区可提升查询效率。在应用层面，优化空间很大。通常，...
mysql数据表规模90000000九千万左右，怎么优化查询？
9千万级别的表，MySQL单机完全能处理，无需分表。
详细信息不足，慢速程度未明确。需提供具体查询运行时间，以确定基准。
对于大表优化，我建议以下两点：
1. 索引优化：为查询字段创建索引，显著提升查询速度。
2. 分区优化：若数据具有时间或范围特性，分区可提升查询效率。
在应用层面，优化空间很大。通常，查询试图返回包含特定关键字的所有记录，但实际需求可能只需前100个URL ID。
优化SQL查询：例如，只返回包含指定关键字的前100个URL ID，使用如下语句：
select url_id from table xxx where word_id = yyy order by primaryid limit 100;
若需更多记录，依次递增取值。若需关键字在特定网页中的位置信息，再根据URL ID查询。
需求若需1000个关键字的全部位置信息，可能需要重新审视需求是否合理。
对于简单数据结构，考虑内存处理，如使用哈希表，以提高查询速度。2024-11-18
