怎么快速导入一个超大的mysql文件

1、首先已管理员身份(通过win+r)进入命令提示符 2、先进入MYSQL安装目录,以我的为例:d:/wamp/bin/mysql/mysql5.5.20/bin 进入该目录的bin目录下,该目录下有个mysql.exe 文件 mysql 导入超大文件到数据库 - queen - 安然 3、为了保证一次性通过,可以先测试一下数据库的是否连接成功 mysql ...
怎么快速导入一个超大的mysql文件
1、首先已管理员身份(通过win+r)进入命令提示符
2、先进入MYSQL安装目录,以我的为例:d:/wamp/bin/mysql/mysql5.5.20/bin 进入该目录的bin目录下,该目录下有个mysql.exe 文件
mysql 导入超大文件到数据库 - queen - 安然
3、为了保证一次性通过,可以先测试一下数据库的是否连接成功 mysql -u root -p (数据库有密码的写上密码);再测试一下访问的数据库是否能访问 mysql -u root -p (数据库有密码的写上密码) craft(这个就是数据库的名称);我第二次导入时遇到一个问题,就是我测试数据库连接成功后,直接又测试数据库是否能够访问,出现错误
mysql 导入超大文件到数据库 - queen - 安然
我检查了一遍命令没发现错误啊,没办法了,问我领导,人家三下五除二就搞定了,问了才知道,所有的命令都应该在
mysql 导入超大文件到数据库 - queen - 安然
下执行,包括测试数据库是否连接成功,数据库是否能访问和最后的数据库导入,我的错误就是在检查了数据库是否连接成功后就进入mysql里,没有退出来。好吧,又记了一遍。

4、如果上面的操作没有问题,下一步就进行数据导入操作
mysql -u root -p (数据库有密码的写上密码) craft < d:/craft.sql
导入过程可能会由于其他原因导致错误,我遇到的是在导入过程中可能由于编码的原因出现错误,所以,可以再加上点内容 mysql -u root -p --default-character-set=utf8 craft < d:/craft.sql,敲回车后,出现输入密码提示,如果数据库设置密码,就可以输入密码后再打回车,直到导入操作完成
mysql 导入超大文件到数据库 - queen - 安然
注意:这样就完成了导入,不过中间还可能出现的问题就是要导入文件的权限问题,要保证你所登录的身份有对文件的写操作,所以为了防止万一,我们可以将文件的所有权限都打开:选中文件,点右键,选择属性,选“安全”选项卡,选中你登录的角色,点“编辑”,选中“允许”下面的“完全控制”,点击确定。2017-04-28
mengvlog 阅读 8 次 更新于 2025-07-19 19:17:27 我来答关注问题0
  • 1、首先已管理员身份(通过win+r)进入命令提示符 2、先进入MYSQL安装目录,以我的为例:d:/wamp/bin/mysql/mysql5.5.20/bin 进入该目录的bin目录下,该目录下有个mysql.exe 文件 mysql 导入超大文件到数据库 - queen - 安然 3、为了保证一次性通过,可以先测试一下数据库的是否连接成功 mysql ...

  • 方案一:客户端直接命令操作(此方法是我比较喜欢的)刚恢复一个电商网站mysql备份数据,此备份文件有300多M,因为phpmyadmin支持上传有限,文件太大IE停止响应,所以在本地用 代码如下 复制代码 mysql -u root -p root jiahuibuydb< c:/yebihai.sql 但没导入进去,出来一大堆mysql的参数提示,不认输入...

  • Mysql数据存储的本质是将数据写入磁盘中,因此,我们可以通过优化磁盘的读写性能来提高Mysql的性能。我们可以选择使用高速的RD(Redundant Arrays of Independent Disks)存储,它包含多个磁盘,通过将数据分散存储在多个磁盘上,可以提高读写数据的速度和可靠性。除了优化磁盘性能,我们还可以通过拆分数据库和数...

  • 7.利用BigDump工具导入超大MySQL数据库备份文件常用的 MySQL 数据库恢复工具(也能进行备份操作)是 phpMyAdmin,这是一个开源、免费的工具,大多数主机商(例如 Hawkhost)都会免费提供 。相信很多站长也用过 phpMyAdmin 来进行网站数据库的备份和恢复,确实很方便,并且有多国语言界面。不过,有一种情况可能你还没碰到,就是...

  • 一、优化数据存储结构 为了能够更好地存储上亿的数据,我们需要对数据的存储结构进行优化。这主要包括以下几个方面:1.数据库分表 在MySQL中,当一个表达到几千万记录,就需要考虑分表进行处理了。数据量越大,查询时间会越长,因此,我们可以通过将大表分成多个小表来加快查询速度。在进行分表时,我们...

檬味博客在线解答立即免费咨询

mySQL相关话题

Copyright © 2023 WWW.MENGVLOG.COM - 檬味博客
返回顶部