近几年，人工智能迅速发展，AI开发工具层出不穷，尤其从GitHub Copilot工具中可见AI写代码的潜力。PaddleNLP最近开放了代码生成模型，支持通过Taskflow一键完成代码生成，开启AI写代码之旅。由于CodeGen模型还未发布到PaddleNLP的pip包中，需自行拉取dev代码并安装最新开发版PaddleNLP。首先，克隆最新的PaddleN...
开源代码生成模型整理 CodeGen2版本：10亿参数 37亿参数 70亿参数 160亿参数 特点：支持infilling（代码插入）功能，可处理多种编程语言。链接：GitHub - salesforce/CodeGen3. MetaAI的InCoder 简介：InCoder是MetaAI在2022年4月发布的一个编程大模型，专注于代码infilling和合成。其训练数据主要来自GitHub、GitLab和StackOverfl...
当前业界最优秀的8个编程大模型简介:从最早的DeepMind的AlphaCode到最新的StarCoder全解析~ 接着，是来自OpenAI的Codex和GitHub的Copilot。Codex是GPT-3的延续，其训练数据包含了自然语言和公开源代码，包括公共GitHub存储库中的代码。Codex擅长Python，并能熟练掌握其他多种语言，拥有14KB的Python代码内存，相比GPT-3的4KB内存，能够处理更多上下文信息。Saleforce的CodeT5和CodeGen系列模型，是基于数...
【AI问爱答】第二期问答干货请查收,诚邀您来提问 人与AI工具共存：目前AI的单点能力相对较好，但在协同性和复杂场景上能力还偏弱。更多的是人和AI工具的共存，AI的边界会外扩，人的边界会收缩。应拥抱AI，在AI为主的场景上找自己适合生存的链条。Q5: 目前大模型落地到端上最大的挑战是哪些？A:性能、资源、功耗平衡：端上模型落地面临性能、资源、...
TVM第三方论文调研(三) BYOC,将自己的硬件加速器对接深度学习编译器 TVM第三方论文调研（三）：BYOC——将自己的硬件加速器对接深度学习编译器 一、论文概述 论文标题：“Bring Your Own Codegen to Deep Learning Compiler”，由Z. Chen等人于2021年5月3日发布在arXiv上。该论文提出了一个框架，允许用户重用现有的编译器中尽可能多的组件，只专注于专有的代码生成工具...
