使用Python做数据分析的优点是什么？

使用Python做数据分析的优点是什么？

最近几年，大数据的发展程度越来越明显，很多企业由于使用了大数据分析使得企业朝着更好的方向发展，这就导致的数据分析行业的人才开始稀缺起来，对于数据分析这个工作中，是需要学会一些编程语言的，比如MATLAB，Python，Java等语言。对于初学者来说，Python是一个不错的语言，Python语言简单易懂，同时对于大数据分析有很明显的帮助。那么使用Python做数据分析的优点是什么呢？一般来说就是简单易学、语言通用、存在科学计算活跃区域等等。

首先说说Python的第一个优点，那就是简单易学。很多学过Java的朋友都知道，Python语法简单的多，代码十分容易被读写，最适合刚刚入门的朋友去学习。我们在处理数据的时候，一般都希望数据能够转化成可运算的数字形式，这样，不管是没学过编程的人还是学过编程的人都能够看懂这个数据。

Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃，这就是Python作为数据分析的原因之一，python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势，尤其是pandas，在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。

Python也具有强大的编程能力，这种编程语言不同于R或者matlab，python有些非常强大的数据分析能力，并且还可以利用Python进行爬虫，写游戏，以及自动化运维，在这些领域中有着很广泛的应用，这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题，这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python，能够大大的提高数据分析的效率。

python是人工智能时代的通用语言

Python对于如今火热的人工智能也有一定的帮助，这是因为人工智能需要的是即时性，而Python是一种非常简洁的语言，同时有着丰富的数据库以及活跃的社区，这样就能够轻松的提取数据，从而为人工智能做出优质的服务。
通过上面的描述，想必大家已经知道了使用Python做数据分析的优点是什么了吧，Python语言得益于它的简单方便使得在大数据、数据分析以及人工智能方面都有十分明显的存在感，对于数据分析从业者以及想要进入数据分析从业者的人来说，简单易学容易上手的优势也是一个优势，所以，要做好数据分析，一定要学会Python语言。2020-09-29

1、python处理EXCEL表格，是通过调用模板，处理这些数据生成报表。对比excel来说，python能够处理更大的数据集，能够更容易实现自动化分析，比较容易建立复杂的机器学习模型。
2、对比spss，是一个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，不适合偏向实际应用场景的数据分析。而python能够处理复杂的数据逻辑，在这些场景之中具有更多的优势。
3、对比R语言，python机器学习库只有一个sklearn，所有的机器学习都集中在这一个库中，而R语言，虽然不清楚具体有多少机器学习的库，但是R语言中的机器学习方法比较分散，难以掌握。而且python使用人数不断飙升，也有不少R语言人转向python，未来市场会更广泛。
4、相对于来说，python在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时更加的得心应手。在数据科学方法python发挥了非常重要的优势，同时在运维、人工智能、开发、运维、桌面、游戏等领域python也是得心应手，可以说是万能的语言。2021-09-26