在Python中处理XML数据，有多种方法可供选择。其中，cElementTree是常用的一种方式，但需要注意的是，如果XML文件中的、和标签顺序不固定，直接读取可能会导致数据获取错误。例如，如果最后一组数据的顺序被打乱，输出结果就可能不符合预期。另一种方法是利用read_xml()函数，这种方法相对更为直接，可以更...
利用python读取xml中的数据
在Python中处理XML数据，有多种方法可供选择。其中，cElementTree是常用的一种方式，但需要注意的是，如果XML文件中的、和标签顺序不固定，直接读取可能会导致数据获取错误。例如，如果最后一组数据的顺序被打乱，输出结果就可能不符合预期。
另一种方法是利用read_xml()函数，这种方法相对更为直接，可以更准确地解析XML结构，减少因标签顺序问题引发的错误。通过这种方法，你可以确保数据的正确提取。
最后，如果你的数据结构适合，还可以尝试使用pandas库的pd.json_normalize()函数。这种方法将XML转换为JSON格式，再转换为DataFrame，方便进行数据分析和操作。这种方法的输出结果通常更为直观和易于处理。2024-08-11
