在Python中求取列表中数字的平均值,可以使用numpy库中的mean函数。首先定义一个列表a,包含一些整数,例如:52, 69, 35, 65, 89, 15, 34。接着调用numpy的mean函数计算这些数字的平均值,并将结果存储在变量b中。通过打印变量b,可以查看计算得到的平均值。示例代码如下:from numpy import a = [...
print("平均值为:", average)
def calculate_average(numbers):if not numbers: # 检查列表是否为空 return "列表为空,无法计算平均值"return sum(numbers) / len(numbers) # 计算平均值 示例使用 numbers = [1, 2, 3, 4, 5]average = calculate_average(numbers)print(f"这个数组的平均数为:{average}")```python ...
可以使用Python内置的random模块来生成随机数,然后使用for循环遍历列表,计算平均值并输出。以下是一个示例代码:import random# 生成10个随机两位数并存入列表num_list = []for i in range(10):num_list.append(random.randint(10, 99))# 计算平均值并输出if len(num_list) > 0:avg_num = sum...
使用Python求数据的平均值、众数的步骤如下:1. 导入数据:首先,你需要一个数据集,可以是列表、数组或者其他格式的数据。2. 计算平均值:Python中有一个内置的函数mean(),可以用来计算数据集的平均值。例如:sum(data)/len(data)3. 计算众数:为了找出数据集中出现频率最高的元素,可以使用Python的...