从零开始学Python - 第024课：对象的序列化和反序列化

从零开始学Python - 第024课：对象的序列化和反序列化

从零开始学Python 第024课：对象的序列化和反序列化
JSON概述：
JSON是JavaScript中创建对象的一种字面量语法，现已广泛应用于跨语言、跨平台的数据交换。JSON数据紧凑且为纯文本格式，任何操作系统和编程语言都能处理，因此成为事实上的数据交换标准，优于XML。JSON与Python的关系：
Python的json模块提供了字典与JSON格式的双向转换功能。通过json模块，可以将Python中的字典转换为JSON格式的字符串，也可以将JSON格式的数据解析为Python中的字典。序列化与反序列化：
序列化：将数据结构转换为可存储或传输的格式。反序列化：将存储或传输的格式恢复为原始的对象。json模块中的dumps函数用于序列化，loads函数用于反序列化；dump函数用于将序列化后的数据写入文件，load函数用于从文件中读取并反序列化数据。数据类型对应：
JSON中的数据类型与Python中的数据类型有明确的对应关系，例如JSON中的对象对应Python中的字典，JSON中的数组对应Python中的列表等。使用第三方库ujson：
Python标准库中的json模块在序列化与反序列化时性能可能不佳，此时可以使用第三方库ujson。ujson是json模块的一个高性能替代品，可以通过pip包管理工具进行安装。网络API与JSON：
网络数据服务通常会提供JSON格式的数据，通过Python程序发送HTTP请求可以获取这些数据。Python中推荐使用requests库进行网络资源访问，requests库需要自行安装。获取到的JSON数据可以通过json模块进行解析和处理。总结：
处理JSON格式数据是编程中的一项重要技能，无论是访问网络API还是提供API给他人使用，都需要掌握JSON数据处理知识。除了json模块外，Python中还有pickle和shelve等模块可以实现序列化与反序列化功能，但它们在应用场景和性能上有所不同。2025-03-12