推荐9个鲜为人知的Python第三方库

推荐9个鲜为人知的Python第三方库

Python 编程充满机会，以其简洁性与强大的库与特性，简化任务。每个 Python 开发者都需与热门第三方库合作，如 NumPy、pandas、datetime 等。然而，有些鲜为人知的库能提升编码体验，让工作更轻松。本文将介绍9个鲜为人知的 Python 第三方库。
1. **pendulum**：处理日期时间的优秀库，特别在时区上表现突出，功能强大且兼容 Python 的 datetime 库。安装：`pip install pendulum`。使用示例：`import pendulumpast = pendulum.now().subtract(minutes=2)past.diff_for_humans()`，返回时间的可读描述。
2. **fabulous**：用于改进命令行输出，添加图像或彩色文本。安装：`pip install fabulous`。示例代码：`from fabulous.color import bold, magenta, highlight_redprint(bold(magenta('''hello worldthis is some new lineand here is the last line. :)''')))`。
3. **Pywebview**：以GUI形式显示HTML、CSS、JavaScript内容的库，可将网站或网页转换为桌面应用。安装：`pip install pywebview`。示例：`import webviewwindow = webview.create_window(title='Baidu Webview', url='baidu.com', width=850, height=600, resizable=False, text_select=False, confirm_close=True)webview.start()`。
4. **Seaborn**：用于数据可视化的库，基于Matplotlib，增强绘图。安装：`pip install seaborn`。示例：`import seaborn as snsdataset=sns.load_dataset('dataset name')sns.lineplot(x='x-axis name', y='y-axis name', data = dataset)`。
5. **Psutil**：提供系统信息的跨平台Python库，如流程、CPU、RAM使用情况。安装：`pip install psutil`。示例：`import psutilpsutil.cpu_percent(interval=3)`。
6. **pygame**：制作游戏的库，包含图形和声音功能，支持游戏逻辑与物理。安装：`pip install pygame`。
7. **pyforest**：简化导入重要库（如Numpy、pandas、matplotlib）的库，一次安装多个库。安装：`pip install pyforest`。示例：`from pyforest import * df = pd.DataFrame()print(df) active_imports()`。
8. **modin**：改进pandas工作流程的库，利用多核提高性能，特别适合大型数据集。安装：`pip install modin`。使用示例：`import modin.pandas as pd`。
9. **pandas_profiling**：用于获取数据集概述的库，提供数据类型、属性、相关性等信息。安装：`pip install pandas-profiling`。使用示例：`from pandas_profiling import ProfileReportreport = ProfileReport(dataframe)report.to_file(output_file='output.html')`。
这些库提供独特功能，可替代标准Python库，简化开发流程，提高效率。欢迎探索，根据需要选择使用，从而提升Python开发体验。2024-10-28