Python的编译器主要包括以下几种:CPython:这是Python的官方实现,也是使用最广泛的Python编译器。它用C语言编写,将Python代码编译成字节码,然后由Python虚拟机解释执行。CPython是Python标准库和大多数第三方库的基础。PyPy:PyPy是一个用Python实现的Python解释器,旨在提高Python程序的执行速度。它采用了...
特点:简单易用的在线编译器,支持Python和其他几种语言。功能:提供基础但实用的软件包,如random、time、math、matplotlib.pyplot、NumPy等,开箱即用。CodeBunk:特点:功能相对完善,但非免费工具,提供免费试用一个月。功能:提供比前三者更全面的在线编程功能,适合对功能有更高要求的用户。JDoodle在线Py...
Python常用的编译器包括PyCharm、Visual Studio Code和Spyder。PyCharm:是一款功能强大的Python集成开发环境,提供了丰富的开发工具,如代码编辑器、调试器、集成终端等。它支持多种Python版本,界面友好,易于上手,非常适合大型项目的开发。Visual Studio Code:是微软开发的一款轻量级代码编辑器,支持Python开...
Python的解释器并不是一个独立的编译器,而是将Python代码翻译成机器可以识别运行的机器码的工具。这个过程称为解释,而不是编译。解释器直接运行源代码,无需先编译成机器码。Python的解释器通常会自动安装在Python安装包中,因此开发者无需额外安装。Sublime Text是一款流行的文本编辑器,它支持Python语法高亮...
JIT编译器:Numba是一个针对NumPy数组的JIT编译器,它可以将Python代码编译成高效的机器码,并支持在GPU上执行。通过Numba的cuda.jit装饰器,你可以轻松地将Python函数编译成在GPU上执行的CUDA内核。总结:对于希望直接使用GPU进行并行计算的Python开发者,CuPy和Numba提供了较为直接和灵活的选择。对于深度学习...