学习python用pycharm还是python自带的编译器?

相比之下,如Anaconda等开发环境提供傻瓜式安装,能自动配置好所需环境,简化开发过程。而Anaconda自带的Jupyter Notebook只需一个命令即可开启,方便执行命令、查看结果并保存,有利于调试与回顾代码执行过程。对于数据分析而言,尽管Python拥有强大的numpy、scikit-learn等库支持,完成出色的数据分析任务,但在...
学习python用pycharm还是python自带的编译器?
初学者在选择Python开发环境时,应当优先考虑配置简单且方便调试的IDE。在众多选择中,PyCharm与Visual Studio Code因其强大功能受到推崇,但它们的安装与配置过程可能相对复杂,例如需要下载安装包、设置环境变量和配置Python环境,甚至有时需要破解软件,这些操作都可能消磨学习Python的热情。

因此,建议初学者选择配置简单、易于上手的IDE。PyCharm与Visual Studio Code虽功能强大,但安装与配置过程复杂,可能影响学习体验。相比之下,如Anaconda等开发环境提供傻瓜式安装,能自动配置好所需环境,简化开发过程。而Anaconda自带的Jupyter Notebook只需一个命令即可开启,方便执行命令、查看结果并保存,有利于调试与回顾代码执行过程。

对于数据分析而言,尽管Python拥有强大的numpy、scikit-learn等库支持,完成出色的数据分析任务,但在数值计算与统计建模项目中,还需掌握Matlab、R等其他语言。同时,VBA在某些特定场景下也更为适用。因此,灵活运用多种语言与工具,根据具体项目需求选择最合适的工具,是提高工作效率与项目质量的关键。2024-09-11
mengvlog 阅读 8 次 更新于 2025-07-19 04:14:00 我来答关注问题0
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