下载完成后，小帅b将这些表情包存入文件夹，形成了庞大的表情包库。为了方便检索，他使用了模糊匹配功能，快速找到了特定表情包，如“小老弟”的表情包。小帅b思考如何将这些表情包运用到微信中。通过Python对接微信接口，实现关键词检索功能。小帅b发送指令，python程序检索对应表情包并发送回微信。在代码中遇...
python爬取 20w 表情包之后，从此你就成为了微信斗图届的高手
在探索表情包的海洋中，小帅b找到了一个宝藏：一个表情包网站。
小帅b对海量的表情包产生了兴趣，决定将它们收入囊中。他使用Python的requests库，轻松抓取了这个网站的全部表情包链接。
借助BeautifulSoup，小帅b从每个页面的img标签中获取图片地址和名称，编写简单的代码成功下载了所有表情包。
为了提高效率，小帅b引入了多线程技术，将下载速度提升了不少。使用DownloadBiaoqingbao线程类，创建10个线程，将url添加到队列中，实现了批量下载。
下载完成后，小帅b将这些表情包存入文件夹，形成了庞大的表情包库。为了方便检索，他使用了模糊匹配功能，快速找到了特定表情包，如“小老弟”的表情包。
小帅b思考如何将这些表情包运用到微信中。通过Python对接微信接口，实现关键词检索功能。小帅b发送指令，python程序检索对应表情包并发送回微信。
在代码中遇到了中文文件名发送问题，小帅b通过修改requests库的fields.py文件，成功解决了这一难题。最终，小帅b实现了将表情包发送给特定用户的自动化流程。
整个过程中，小帅b不仅掌握了Python的网络爬虫和多线程技术，还成功地将这些技术应用到实际场景中。他分享了代码，希望更多人能够学习和使用。
通过这次经历，小帅b不仅成为了表情包界的高手，也体验了技术带来的乐趣与便捷。未来，他将继续探索更多可能性，将所学应用于不同的场景中。2024-11-19
