Python数据可视化之PyQtGraph绘图库操作指导

Python数据可视化之PyQtGraph绘图库操作指导

Python数据可视化之PyQtGraph绘图库操作指导：
适用环境与准备：
操作系统：Windows。Python版本：3.8及以上。库文件：确保已安装pyside6和pyqtgraph。使用QT Designer设计绘图界面：
打开QT Designer，新建主窗口并设计界面。在“Display Widgets”中拖动“Graphics View”至主窗口。将控件类提升为“PlotWidget”，头文件选择“pyqtgraph”。保存设计文件，生成.ui文件。将.ui文件加载到Python程序中：
编写代码，利用相关库加载.ui文件并显示界面。绘图操作：
注册PlotWidget类：在程序中注册PlotWidget类，以便使用。绘图：利用PlotWidget的图形视图功能进行绘图。图表自定义：
更改背景颜色：定义函数更改PlotWidget的背景颜色。更改曲线颜色：使用元组定义曲线的颜色。更改曲线宽度：调整绘图函数中的宽度参数。设置轴标签：使用setLabel函数设置X轴和Y轴的标签，包括标签的颜色和字体大小。增加背景网格和绘图标题：调用showGrid函数显示网格，使用setTitle函数设置图表标题。图表管理：
清除绘图：使用clear函数清除当前图表内容。动态曲线：
更新数据：通过不断更新数据，实现动态曲线的显示。常见问题处理：
运行程序报错：检查Python版本和pyqtgraph版本是否符合要求。多版本Python安装：在安装库文件时，指定Python版本进行操作。2025-03-10