安装完成后,python shell 测 试import matplotlib>>> import matplotlib.pyplot as plt>>> fig=plt.figure()>>> plt.plot([1,2,3])plt.ylabel('some numbers')plt.show()有图表出来就表明安装成功了~在两部电脑上亲测哦 管理员身份运行命令提示符cmd 输入pip install matplotpip 即可 pip ...
plt.plot(x, y, marker='o', label='lost plot')plt.xticks(x[0:len(x):2], x[0:len(x):2], rotation=45)plt.margins(0)plt.xlabel("train step")plt.ylabel("lost")plt.title("matplotlip plot")plt.tick_params(axis="both")plt.show()
Python的matplotlib:虽然matplotlib是Python库,但它在数据可视化方面非常受欢迎且实用。C++开发者若不介意引入Python环境,可以考虑使用matplotlib进行数据可视化。其他C++可视化库:可以探索其他C++数据可视化库,这些库可能具有类似的功能且更加稳定。matplot++原使用方法:安装和配置:原建议使用xmake作为构建工具...
1,使用参数字典(rcParams);2,调用matplotlib.rc()命令 通过传入关键字元祖,修改参数。如果不想每次使用matplotlib时都在代码部分进行配置,可以修改matplotlib的文件参数。可以用matplot.get_config()命令来找到当前用户的配置文件目录。
在vscode中安装必要的插件(xmake插件和c++插件),然后使用xmake自带的xrepo c++包管理器安装matplot++库。接下来,创建一个C++工程,选择存放工程的文件夹,并使用xmake命令进行配置。在创建的工程中,使用add_requires("matplotplusplus")添加matplot++依赖,并确保设置正确的编译选项。使用set_languages(...