1. 首先，将OpenCV格式的图片转换为PIL格式。这一步需要借助PIL库，确保图片可以支持中文显示。2. 然后，使用PIL库在图片上绘制中文。这里的关键在于指定正确的字体文件，以支持中文显示。选择合适的字体至关重要，它决定了中文能否正确呈现。3. 最后，将处理后的PIL图片重新转换回OpenCV格式。完成这一转换...
碰上python cv2绘制中文乱码问题不要慌，教你详细思路解惑！快收藏吧
在解决python cv2绘制中文乱码问题时，我们首先面临的是一个看似平凡却令人头疼的挑战。某天，我在公司遇到了一个BUG，让我花费了不少时间。殊不知，这一问题竟然源自于一个小小的细节。这让我想起之前遇到的类似问题，当时是关于在使用python cv2时，中文显示乱码。这次的困扰与之前有异曲同工之妙，却也让我从中学习了不少。
解决这一问题的关键在于理解cv2.putText()函数的局限性，它仅适用于显示英文字符，无法正确显示中文。为了解决这个问题，我们可以采取一种双步法，即先通过PIL库在图片上绘制中文，然后将处理后的图片转换回OpenCV格式。下面，我将分享一个详细的解决思路。
具体步骤如下：
1. 首先，将OpenCV格式的图片转换为PIL格式。这一步需要借助PIL库，确保图片可以支持中文显示。
2. 然后，使用PIL库在图片上绘制中文。这里的关键在于指定正确的字体文件，以支持中文显示。选择合适的字体至关重要，它决定了中文能否正确呈现。
3. 最后，将处理后的PIL图片重新转换回OpenCV格式。完成这一转换后，原本的乱码问题将得到解决，中文字符将被正确显示。
总结起来，解决python cv2绘制中文乱码问题的关键在于将图片处理流程分为两步：第一步，将OpenCV图片转换为PIL格式，以支持中文显示；第二步，使用PIL库在图片上绘制中文，并指定正确的字体文件。通过这一双步法，我们成功解决了中文乱码问题，为后续的图像处理工作奠定了坚实的基础。希望这篇分享能为遇到同样问题的朋友们提供参考和帮助。2024-10-17
