为什么mysql数据库表加了索引还是查询慢?

增量查询按升序ID和时间查询,每次同步少量数据可以提高效率。分页时使用 `LIMIT` 关键字,避免一次性查询大量数据。连接查询时,优先选择 `INNER JOIN`,避免使用 `LEFT JOIN` 导致的性能问题。控制索引数量,通常单表索引数量控制在5个以内,字段数不超过5个,避免过多索引带来的额外存储空间和性能消耗。
为什么mysql数据库表加了索引还是查询慢?
SQL优化是一个热门话题,无论是面试还是工作都可能遇到性能优化问题。首先,避免使用 `SELECT *` 可以提高性能。过多的列会导致不必要的内存和CPU资源浪费,同时增加网络IO传输时间,还可能引发回表操作导致性能降低。正确做法是只选择需要的列。使用 `UNION ALL` 而非 `UNION` 可以减少排序和比较操作,降低CPU消耗。小表驱动大表可以提高查询效率,使用 `IN` 或 `EXISTS` 关键字时优先考虑小表作为驱动条件。批量操作通过一次请求插入多条数据,能减少数据库请求次数,提升性能。使用 `LIMIT` 可以避免一次查询大量数据,减少资源消耗。在 `IN` 查询中限制值数量,避免一次查询返回过多数据。增量查询按升序ID和时间查询,每次同步少量数据可以提高效率。分页时使用 `LIMIT` 关键字,避免一次性查询大量数据。连接查询时,优先选择 `INNER JOIN`,避免使用 `LEFT JOIN` 导致的性能问题。控制索引数量,通常单表索引数量控制在5个以内,字段数不超过5个,避免过多索引带来的额外存储空间和性能消耗。选择合理字段类型,如使用 `VARCHAR` 类型避免浪费存储空间。提升 `GROUP BY` 效率,先使用 `WHERE` 条件缩小数据范围再分组。索引优化通过查看 `EXPLAIN` 输出判断索引使用情况,可以使用 `FORCE INDEX` 强制使用某个索引,避免索引失效导致的性能降低。最后,定期检查和优化索引,确保查询性能。2024-11-22
mengvlog 阅读 10 次 更新于 2025-07-20 22:11:09 我来答关注问题0
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