您遇到了在VSCode中import报错的情况，这通常是由于VSCode使用的Python环境与您安装torch的Python环境不同所引起的。为了解决这个问题，您有两个主要的解决办法。首先，您可以更改VSCode的Python环境。为此，请打开命令面板（菜单：查看/命令面板），输入“Python: Select Interpreter”。您将看到一个列出VSCode...
在anaconda prompt中查看pytorch是否成功安装、查看版本号 接下来，进入虚拟环境后，打开Python交互模式，只需输入：python 然后，在Python解释器中，你需要导入PyTorch库以检查其是否安装并查看版本号。为此，键入:import torch 如果PyTorch已成功安装，接下来执行:print(torch.__version__)这将输出PyTorch的版本号。记得，`__version__`是访问库版本信息的特定Pytho...
安装torch之后import torch报错 问题 ：安装Pytorch之后，输入import torch，出现ImportError: libmkl_gnu_thread.so: cannot open shared object file: No such file or directory 原因： mkl等库都在anaconda里安装，但是torch没有链接anaconda里的这些库，所以报错。解决方法： 首先找到linux上的libmkl_gf_lp64.so,复...
Pytorch学习笔记(1):import torch无法使用,就老老实实按照官方建议做就对了 安装Pytorch后，初次尝试导入时遇到问题，可能与Python版本不兼容有关。首先，退出Python环境，确认当前版本，例如我使用的是Python 3.9。尝试将系统中的Python版本设置为3.9，然后再次尝试`import torch`，但依然无效。有建议提到降低Python版本到3.7或更早，但在我这里并未解决问题。由于我的硬件是AMD架...
检查torch是否是gpu版本 导入torch包：import torch。使用命令torch.__version__查看PyTorch版本。判断标准：如果版本名称中包含“cuda”，则表示是GPU版本。例如，版本名称为“1.7.0+cu101”表示支持CUDA 10.1的GPU版本。检查CUDA是否可用：在Python交互式环境中，确保已导入torch包。使用命令torch.cuda.is_available()检查CUDA...
