首先，让我们整体把握不同库的特点。其中，win32com 库是通过pywin32模块实现的，适合处理和读写Excel文件，但仅限于Windows系统。而DataNitro 是一个Excel插件，适用于Windows系统，且需单独下载。对于操作Excel的非标准库，开发者需要使用pip命令进行安装，包括xlrd、xlwt、xlutils、xlwings、XlsxWriter、...
python哪个excel库最好用？
面对操作Excel的需求，作为Python程序员，如何选择最合适的库成为了一个值得探讨的问题。Python提供了多种操作Excel的库，共有7个之多，它们在功能与适用性上各有千秋。本文将对这些库进行总结与对比，以帮助开发者在具体项目中做出明智的选择。
首先，让我们整体把握不同库的特点。其中，win32com 库是通过pywin32模块实现的，适合处理和读写Excel文件，但仅限于Windows系统。而DataNitro 是一个Excel插件，适用于Windows系统，且需单独下载。
对于操作Excel的非标准库，开发者需要使用pip命令进行安装，包括xlrd、xlwt、xlutils、xlwings、XlsxWriter、openpyxl与pandas。在导入时，使用import关键字即可，长名字可以使用as关键字别名。
在文档操作方面，不同库的功能存在差异，例如xlsxwriter不支持打开或修改现有文件，xlwings不支持新建文件命名等。通过分析发现，xlwings与openpyxl对Excel操作支持较为全面。此外，xlutils库连接了xlrd和xlwt，实现了读写功能的互补，xlrd负责读取、xlwt负责写入，xlutils提供辅助功能。
为了对比库的性能，进行了简单的写入和读取测试。在操作5000行800列的数据时，测试了不同库的耗时情况。结果显示，openpyxl在读取性能上表现优秀，通过开启read_only和write_only模式，性能大幅提升。pandas的读写性能中规中矩，但其兼容性最好，支持xls和xlsx文件的读写。xlrd仅支持读取，性能不突出。xlsxwriter功能单一，主要用于创建xlsx文件，性能表现中庸。
综合考虑，xlwings 在功能与性能上表现出色，尤其适合复杂操作和跨平台需求。本文旨在提供各库的概览与对比，帮助开发者根据项目需求和环境选择合适的库。了解不同工具的特点，能够更高效地解决问题。
2024-11-04
