python类型注解怎么表示？

python类型注解怎么表示？

定义整点线段
假设我们要使用 Python 来表示数学中的整点线段，即 L = [a, b]，其中 a, b 都是整数。通过 Python 可以这样实现：
创建一个 LineSegment 类来模拟线段的形态与长度。但这种方法可能显得过于繁琐。为了使代码更加人性化，Python 提供了 typing 模块，允许我们对代码进行注解。
利用 typing 进行类型注解
要声明函数参数和返回值的类型，可以使用如下方法：
这就是所谓的 function annotation。通过在参数后加上冒号和类型名，以及在函数后加上箭头和类型，以表示返回值的类型。这些注解仅作为一种注释方式，类似于注释行。值得注意的是，由于 Python 是动态类型语言，类型注解仅作为参考，不具有强制性。
例如，若传入 add(1.2, 3.0)，Python 解释器不会报错。
输出结果不会出现错误。
使用 inspect 检查 Python 对象的类型
若需对类型进行严格检查，可以借助 inspect 模块。例如：
要检查函数参数的类型，可以通过 sig=inspect.signature 来实现。
输出结果如下：
使用 inspect 获取函数信息：
输出结果如下：
其中 Parameter 是 inspect 下的一个类，可以将其视为一个有序字典，记录了函数的参数和参数类型。遍历 params.values() 的 annotation 属性即可得到参数的注解类型。
定义类型检查函数
可以定义一个用于类型检查的函数。
利用 Python 对象的 __annotations__ 属性检查类型
创建一个商品对象：
输出结果如下：
可以看出，__annotations__ 属性与上文中的 params.values()[k].annotations 类似。
可以据此定义类型检查函数：
利用 dataclass 提供强大的类型注解机制
dataclass 定义于 PEP-557，它是一个包含默认值的可变的 namedtuple，即一个带有数据及操作数据方法的容器。
我们来了解一下 dataclass 的参数：
参数说明如下：
使用 dataclass 定义类
下面以创建一个商品对象为例：
输出结果如下：
通过 dataclass 可以简洁地定义类及其属性，实现更强大的类型注解功能。
2024-11-14