Anaconda与原生Python在下载和安装时存在显著的区别,主要体现在安装体量、Python版本管理、深度学习领域的应用以及生产环境的使用等方面。1. 安装体量 Anaconda:安装包体积较大,通常达到数百MB至GB级别。这是因为Anaconda不仅包含了Python本身,还集成了大量的科学计算、数据分析、机器学习等库和工具,如Anaco...
性质不同:Python:是一种通用的、解释型的、交互式的、面向对象的编程语言。它语法简洁清晰,功能强大,应用领域广泛。Anaconda:是一个开源的Python发行版本,它包含了Python和一些常用的科学计算包,并提供了数据科学所需的各种工具。安装和使用方式不同:Python:安装通常只包含解释器本身,需要手动安装额...
Anaconda与Python的主要区别 Anaconda和Python是两个不同但紧密关联的概念。简单来说,Python是一种广泛使用的、开源的编程语言,而Anaconda则是一个开源的Python发行版本,包含了Python解释器以及许多常用科学计算和数据科学库的预安装包。以下是详细的解释:Python的特点:Python是一种高级编程语言,其设计注重...
1. Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。使用Python需要下载并安装执行Python代码的环境。官方的Python包含了核心的模块和库,为了完成其他任务,需要安装其他的模块和库。2. Anaconda是Python的一个发行版,内置了许多工具,无需单独安装。Anaconda将Python和许多与科学计算相关的库...
Python与Anaconda的区别在于,Anaconda包含了Python解释器和一系列科学计算库。Anaconda的引入简化了Python的环境配置与管理,特别是对于数据科学和机器学习领域,它提供了全面的工具和支持。Anaconda主要包含了以下几个组件:Anaconda Navigator:用于管理工具包和环境的图形用户界面,允许用户轻松地创建、激活和管理...