在Python中，random模块是生成随机数的重要工具，包含多种方法，以下为您介绍几个常用方法。首先，random.random()函数用来生成一个0到1之间的浮点数，包括零。例如：random.random()。其次，randint(a, b)函数用于生成在区间[a, b]内的随机整数，包含边界值。例如：random.randint(1, 10)。再者，...
python 生成随机数模块random 常用方法总结
在Python中，random模块是生成随机数的重要工具，包含多种方法，以下为您介绍几个常用方法。
首先，random.random()函数用来生成一个0到1之间的浮点数，包括零。例如：random.random()。
其次，randint(a, b)函数用于生成在区间[a, b]内的随机整数，包含边界值。例如：random.randint(1, 10)。
再者，random.uniform(a, b)函数生成在区间[a, b]内的随机浮点数，包含边界值。例如：random.uniform(1, 10)。
接下来，choice(seq)函数从非空序列中随机选择一个元素，seq可以是list、tuple、字符串等。例如：random.choice([1, 2, 3, 4, 5])。
randrange(start, stop[, step = 1])函数结合了random和range的特性，生成在指定区间内的随机整数。例如：random.randrange(1, 10)。
此外，random.shuffle(x[,random])函数将列表中的元素打乱顺序。例如：random.shuffle([1, 2, 3, 4, 5])。
再看random.sample(sequence,k)函数，用于从有序列表中随机选取k个元素作为样本。例如：random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3)。
最后，random.seed(x)函数用来改变随机数生成器的种子。如果不清楚原理，通常无需特别设置种子，Python会自动选择一个。使用相同的种子，每次生成的随机数序列都相同。
有关随机数种子的原理和算法，您可以参考：Python下探究随机数的产生原理和算法。2024-11-08
