首先,确保您的系统上安装了 Python3 开发环境。如果没有安装,请参考相关教程进行安装配置。然后,克隆您的项目以开始打包过程。以 Bert-vits2-2.3 项目为例,操作如下:进入项目根目录后,正常流程是执行 pip install -r requirements.txt 来安装项目依赖。然而,现在我们将使用虚拟环境来管理这些依赖。
准备Python程序:确保Python程序能够在当前Linux环境下正确运行,包括所有必要的依赖库。为了更好地管理项目的依赖,建议创建一个虚拟环境,并在其中安装所有必要的依赖库。使用PyInstaller打包程序:打包程序时,可以使用命令行参数或配置文件(spec文件)。单文件打包可以使用命令pyinstaller --onefile your_script...
在命令行中使用pip安装PyInstaller:pip install pyinstaller。使用PyInstaller打包Python项目:单个文件打包:如果你的Python项目只有一个主.py文件,可以使用F或onefile参数来打包成一个单独的可执行文件。例如:pyinstaller F your_script.py。多个文件打包:如果你的项目包含多个.py文件,建议使用D或onedir参数...
根据你的需求选择合适的打包模式(如 --module、--standalone、--onefile 等)。执行打包命令 在命令行中执行相应的 Nuitka 命令进行打包。测试生成的文件 在不同的机器上测试生成的可执行文件或二进制模块,确保它们能够正常运行。三、注意事项首次使用:首次使用 Nuitka 时,它可能会从 GitHub 下载 Min...
在本地使用pip install命令安装你的Python包,以验证打包过程的正确性。运行提供的示例代码或单元测试,确保模块的功能正常。总结:使用Hatchling进行Python项目打包,可以简化流程,提高打包效率。通过配置pyproject.toml文件、编写源代码和测试、执行打包操作、上传至PyPI以及本地安装和测试等步骤,你可以轻松地...