分批删除:由于直接删除大量数据可能会导致性能问题,甚至锁表,因此建议分批删除数据。可以通过设置合理的批次大小和适当的休眠时间来控制删除速度,从而减少对数据库性能的影响。优化表结构:在删除大量数据后,建议对表进行优化,如重建索引、更新统计信息等,以提高查询性能。使用事务:在删除数据时,可以使...
在执行删除操作时,首先需要进行查询以确定需要删除的记录。通过使用not in关键字结合子查询,可以精确地定位到不需要保留的数据,从而实现高效的数据删除。例如,删除表shop中那些不在表book的shop_id字段中的记录,可以采用如下语句:delete shop where id not in(select shop_id from book)这里的关键在...
最后,为了优化数据库性能和管理效率,本文提出了开发建议,强调了使用软删除而非直接删除数据的重要性。此外,建议每张表都应包含`create_time`、`update_time`和`delete_time`字段,这有助于追踪数据生命周期,实现更精细的数据管理和审计。通过本文的深入探讨,我们不仅能够掌握MySQL数据库数据清理的正确...
第二步,清理innodb缓存 innodb是MySQL中一种常用的存储引擎,它可以存储大量的数据记录。但当数据库中的数据量增长过快时,innodb缓存可能会失效,进而降低数据库的性能。因此,我们需要定期清理innodb缓存,以提高数据库的性能。MySQL提供了一个命令来清理innodb缓存:FLUSH TABLES;执行这个命令会刷新MySQL的...
1、用索引提高效率:2、选择有效率的表名顺序,及数据结构及字段;3、使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表;4、删除重复记;5、过内部函数提高SQL效率;...读写分离---操作不在一个表里完成 1、主数据库A,进行事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE);2、从数据库B...