在使用Ubuntu18.04环境，搭配python3.7.0及Ray组件时，遇到了报错信息："TypeError: can't pickle function objects"。此错误在Traceback中显露，显示错误源头为pickle5模块在save_reduce函数中，尝试保存函数对象时引发。深入分析错误信息，我们发现是由于Python版本依赖问题。具体来说，Python3.7版本在中间...
python报错，typeerror什么意思？
在使用Ubuntu18.04环境，搭配python3.7.0及Ray组件时，遇到了报错信息："TypeError: can't pickle function objects"。此错误在Traceback中显露，显示错误源头为pickle5模块在save_reduce函数中，尝试保存函数对象时引发。
深入分析错误信息，我们发现是由于Python版本依赖问题。具体来说，Python3.7版本在中间某个版本回溯了一些功能至较早版本，而pickle5模块的特性是回溯自Python3.8版本的pickle功能，用于更早版本的Python兼容性。
通过在线搜索，了解到这一问题在Python3.8.2rc1及更高版本、Python3.9.0 alpha 4及以后版本中已经解决。这表明Ray组件在设计时，考虑了与较早版本Python的兼容性，因此需要与特定的Python版本协同工作。
在我们的场景中，通过升级到Python3.7.10或更高版本，问题得以解决。这是因为在这些版本中，兼容性问题已经得到修复，使得Ray组件能够正常运作，无需考虑与较早版本Python的兼容性。
最终解决方法是使用pip工具安装Python3.7.10版本。通过此操作，可以确保Python环境与Ray组件之间的兼容性问题得到解决，程序运行恢复正常。值得注意的是，尽管使用了较新的Python版本，仍需确保满足Ray组件的版本要求，以避免潜在的其他兼容性问题。2024-09-09
