QMT:以植入券商的交易终端形式存在,需要在指定的券商开户,然后由工作人员发送QMT安装包给用户。QMT支持自定义策略,通过编写代码来实现交易策略。目前,QMT/PTRADE已经与50多家券商对接,资金门槛和费率条件各有不同。通过以上步骤,你已经完成了Python环境的搭建和量化交易平台的准备。接下来,你可以开始学...
一、选择合适的量化交易平台 接口和API稳定性:确保交易平台提供的API稳定可靠,能顺利执行交易指令。市场数据质量:选择提供准确实时市场数据的平台,这是制定交易策略的基础。执行速度和延迟:对于追求高频交易的用户,低延迟的执行速度尤为重要。二、搭建Python开发环境 使用虚拟环境搭建Python开发环境,确保项...
Python中简单的期货日内量化交易策略可以通过以下步骤实现:环境准备:安装Python:确保电脑上安装了Python 3.x版本。安装库:安装pandas、numpy、matplotlib等库用于数据分析、数值计算和可视化。如需回测,可安装backtrader、zipline等库;如需实时交易,可安装ctpbee、vn.py等库。数据获取:数据源:从期货交易...
系统中的N值仓位管理法与技术指标平均真实波幅(ATR)密切相关,用以计算合适的买入单位,确保资产波动不超过账户总资金的1%。海龟交易法则在趋势明显的行情中表现良好,但在震荡市场中的效果欠佳。本文通过Python实现代理,将海龟交易法则应用于沪深300指数,并可视化了唐奇安通道与买卖信号。简化版的交易规则...
Python学习:Python是量化交易领域最常用的编程语言之一,适合初学者。需要学习Python的基本语法、数据类型、控制结构,并熟悉科学计算库如NumPy、Pandas、Matplotlib等。策略研究与开发:数据分析:通过历史数据分析,发现市场的某些模式或趋势。运用统计分析、时间序列分析、机器学习等技术进行深入研究。策略构思:...