Python常用的库和框架包括:数据处理和分析方面: Pandas:提供直观的DataFrame对象,简化数据预处理和清洗过程。 NumPy:科学计算的基础包,提供多维数组对象和高效的操作工具。 SciPy:在NumPy基础上构建,包含丰富的数学、科学与工程函数库,提供强大的计算能力。数据可视化方面: Matplotlib:用于创建二维图表...
总结: 对于接口自动化,Requests、unittest/pytest和HTTPX是较为常用的库和框架。 Allurepytest和Robot Framework则提供了强大的测试报告生成能力。 Behave适用于基于BDD的测试策略。 Selenium在某些特定场景下也可以用于接口自动化。
Python常用的包包括:NumPy:用于科学计算的基础包,提供数组对象和一系列操作数组的函数,以及许多数学函数,方便处理各种数值运算。Pandas:强大的数据处理和分析工具,提供DataFrame结构,方便处理和分析结构化数据,包含数据清洗和准备的便捷工具,以及数据可视化功能。Matplotlib:用于绘制图形和可视化数据的库,...
Python常用的标准库以及第三方库如下:标准库: argparse:提供强大的命令行参数解析能力,为开发者提供便利。 html.parser:专注HTML解析,是构建网页抓取或表单自动提交脚本的利器。 ssl:提供SSL/TLS安全通信功能。 socket:实现代理服务器与网络编程的基础。第三方库: sh:系统管理的绝佳工具,简化复杂的...
5.Flask Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGl工具箱采用Werkzeug模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。6.pyramid Pyramid是一个小型,快速的Python webframework...