task_coro会被取消，引发一个TimeoutError异常。main()协程会捕获这个异常并处理，显示程序对超时的响应性。每次运行这个程序，由于随机数的引入，输出会有所不同，但核心的超时取消机制是不变的。理解并熟练运用asyncio.wait_for()，可以帮助我们编写更高效的异步代码，确保任务在有限的时间内执行完毕。
Python 异步： 等待有时间限制的协程12
Python的异步编程中，asyncio.wait_for()是一个关键工具，它允许我们在指定的时间限制内等待协程或任务的完成。这个函数在超时后会自动取消任务，提供了一种灵活的方式来控制执行的时长和行为。通过设置超时，我们可以避免阻塞主线程过久，确保程序的响应性。
在实践中，wait_for()接受一个协程或任务作为等待对象，同时需要提供一个超时值。这个值可以是无超时、整数秒数或浮点秒数。当等待时间达到设定值时，任务会被取消，如果出现未处理的异常，会直接传播回调用者处，可能需要额外处理。
例如，下面是一个具体的使用场景：我们有一个协程task_coro，它需要在一秒以上的时间内执行。在main()协程中，我们使用wait_for()等待task_coro完成，但设置了一个0.2秒的超时。一旦超时，task_coro会被取消，引发一个TimeoutError异常。main()协程会捕获这个异常并处理，显示程序对超时的响应性。
每次运行这个程序，由于随机数的引入，输出会有所不同，但核心的超时取消机制是不变的。理解并熟练运用asyncio.wait_for()，可以帮助我们编写更高效的异步代码，确保任务在有限的时间内执行完毕。
2024-08-08
