在本篇学习笔记中，我们深入探讨了CUDA编程中的内存访问策略。重点关注了GPU中的全局内存和共享内存，旨在优化CUDA程序性能。首先，我们介绍了全局内存的管理，包括内存的分配、释放与传输。分配和释放内存时，考虑到固定内存的使用，以避免主机操作系统在物理位置上移动数据时带来的问题。此外，我们提及零拷贝...
CUDA编程学习笔记-03内存访问
在本篇学习笔记中，我们深入探讨了CUDA编程中的内存访问策略。重点关注了GPU中的全局内存和共享内存，旨在优化CUDA程序性能。首先，我们介绍了全局内存的管理，包括内存的分配、释放与传输。分配和释放内存时，考虑到固定内存的使用，以避免主机操作系统在物理位置上移动数据时带来的问题。此外，我们提及零拷贝内存的特性，即GPU线程可以直接访问这部分内存，但设备仍需通过特定地址进行访问。统一虚拟寻址(UVA)机制允许主机和设备共享同一地址空间，简化了内存管理。接着，我们详细讲解了全局内存访问模式，特别是对齐合并访问的重要性。对全局内存读取与写入的操作进行了区分，强调了使用一级缓存的优化方法与非缓存读取的差异。共享内存作为限制设备并行性的关键资源，被分配给每个线程块，以实现更高的内存带宽。理解共享内存存储体与访问模式，避免bank冲突，是高效访问共享内存的关键。我们还讨论了内存填充的方法，以降低bank冲突的发生。此外，配置共享内存大小、实现方形共享内存布局等技巧也得到了介绍。通过本篇笔记，我们掌握了CUDA编程中内存访问的优化策略，为后续学习实际算子优化打下了坚实的基础。2024-11-02
