Python小数&47；浮点数float类型详解

Python小数&47；浮点数float类型详解

在编程领域，浮点数（float）是用于表示小数的一种数据类型。与定点数相对，浮点数在存储时，其小数点位置可变化，这即是其名称来源。欲了解浮点数在内存中的存储方式，推荐阅读《揭秘诺贝尔奖级别的设计：小数在内存中的存储方式》一文。
Python 中的小数有以下两种表示方式：
1) 十进制形式这是常见的小数表示方法，如 34.6、346.0、0.346。撰写小数时必须包含小数点，否则会被 Python 解析为整数。
2) 指数形式Python 中的小数亦可用指数形式表示，格式为 aEn 或 aen，其中 a 是尾数部分的十进制数，n 是指数部分的十进制整数，E 或 e 为分隔符，表示尾数与指数间的关系。此形式等同于 a×10n。
注意，即使最终显示为整数，只要有指数形式表示，即是小数。例如，14E3 实际等价于 14000，但仍被视为小数。
Python 中只有一种小数类型，即 float 类型。与此对比，C 语言提供 float 和 double 两种小数类型，其中 float 支持较小范围的数字，而 double 则能容纳更广泛的数值。
下面是一些 Python 中小数的实例操作：
运行结果展示：
f1Value: 12.5 f1Type: float f2Value: 0.34557808421257 f2Type: float f3Value: 8.47e-26 f3Type: float f4Value: 3.456797451324568e+26 f4Type: float f5Value: 120000.0 f5Type: float f6Value: 1.2300000000000002 f6Type: float
结果显示，Python 能够处理极小和极大的浮点数。输出时，`print` 函数根据数值长度和大小进行适当舍去或采用科学计数法。
尽管 f5 的值为 120000，但它依然被视为小数类型。
而对于 f6 的计算结果，12.3*0.1 显然应为 1.23，但输出并不完全精确。这是因浮点数在内存中以二进制形式存储，小数点后部分可能是一串无限循环的二进制数字，无法完全精确表示，导致计算结果的不精确性。对此感兴趣的读者，可深入了解《小数计算中的误差与不精确性》相关文章。

2024-10-31