怎么准备呢？我给你几个步骤：整理代码：把你的代码整理得干净、整齐，注释写清楚。别让人一看就头疼。确保可运行：代码得能在别人电脑上也跑起来。所以，依赖库、环境配置这些都得写清楚。文档齐全：写个README，告诉别人怎么安装、配置、运行你的代码。尽量详细，别让人猜。数据集：如果涉及到数据集...
论文投稿时需要提交代码吗？
在向期刊投稿时，一般不需要提交原始数据和代码。
但是，在审稿过程中，如果审稿编辑或者评审专家对稿件中的数据有所质疑，就会要求作者提交所有与该论文相关的原始数据和代码。此外，一些期刊也会要求作者在投稿前将原始数据和代码存储在持久且稳定的数据库中，并获得持久标识符以便其他研究人员访问。
因此，是否需要提交原始数据和代码，需要视具体情况而定。建议在投稿前仔细阅读期刊的投稿指南和要求，并与期刊编辑或投稿指南联系以确保您的论文符合期刊的要求。
2024-05-06
首先，得看期刊的要求。现在很多计算机和数据分析相关的期刊，都会要求作者提交代码。这事儿你得在投稿前就弄清楚。
如果期刊要求提交，那你就得准备一套完整的代码。别就扔个半成品上去，那不是给自己找麻烦嘛。
怎么准备呢？我给你几个步骤：
整理代码：把你的代码整理得干净、整齐，注释写清楚。别让人一看就头疼。
确保可运行：代码得能在别人电脑上也跑起来。所以，依赖库、环境配置这些都得写清楚。
文档齐全：写个README，告诉别人怎么安装、配置、运行你的代码。尽量详细，别让人猜。
数据集：如果涉及到数据集，得看看是否公开。不公开的话，得考虑怎么处理。有时候可以用模拟数据代替。
检查版权：确保你的代码没有侵犯别人的版权。如果有用到别人的代码，得注明出处。
如果期刊不要求提交代码，但你又想提供，那也可以。这样可以增加你论文的可信度，别人也能更容易复现你的结果。
不过，有些特殊情况，比如商业机密或者代码涉及到敏感信息，那可能就不能提交了。这时候，你得在论文里解释清楚。
总之，提交代码是个好习惯，能让你的研究更透明、更可信。如果条件允许，还是推荐你提交的。
2024-11-14
