代码生成器:专门设计的程序能够生成特定格式的代码。例如,使用Python编写程序生成C代码,或者通过Protocol Buffers自动生成序列化和反序列化的代码。运行时代码生成:在Python和JavaScript等动态语言中,通过eval和exec特性实现运行时生成和执行代码,适用于满足特定需求的场景。动态编译:在某些情况下,如使用C...
点击“试穿”按钮,等待平台生成虚拟试穿图像。预览生成的虚拟试穿图像,并根据需要进行调整和优化。三、本地部署 IDM-VTON 前提条件:本地部署需要具备一定的编程和机器学习基础,同时需要配置相应的开发环境和依赖库。步骤概述:从 GitHub 上下载 IDM-VTON 的开源代码。根据代码中的说明,安装所需的依赖...
访问GitHub:首先,访问IDMVTON在GitHub上的开源代码仓库。下载与安装:根据仓库中的说明,下载所需的代码和依赖库,并进行安装。准备数据:准备包含人物图像和服装图像的数据集,确保数据格式符合项目要求。运行模型:使用提供的脚本或命令运行模型,进行虚拟试穿效果的生成。调整参数:根据需要调整模型的参数,...
四、推理中的轨迹调节 在推理过程中,RT-Trajectory方法需要轨迹草图来调节策略。为此,它提供了四种不同的轨迹草图生成方法:人类绘画、人类视频、以代码为策略的提示LLM和图像生成模型。人类绘制的草图:通过简单的图形用户界面(GUI)供用户绘制轨迹草图。人类演示视频:从第一人称人类演示视频中估计手部姿势...
采用两阶段过程:通过CLIP引导候选姿态生成,然后使用候选姿态优化motion VAE的潜在代码生成运动序列。涉及顶点权重复制、反向LBS算法等技术,以使用任何姿势驱动动画avatar。增强与鲁棒性:通过背景随机增强、随机相机参数采样和文本提示语义增强等技术,提高生成过程的鲁棒性。实验验证:实验展示了AvatarCLIP在zero...