直方图是根据图片像素值的分布来计算的。上图展示了三张图片的直方图。比较直方图的形状和分布可以帮助我们判断图片的相似度。通过运行代码,我们可以得知,`img2`与`img3`的直方图相似度最高。哈希算法计算图片相似度 哈希算法通过将图片转换为一组二进制数字来计算相似度。图像指纹和汉明距离是衡量图片相似...
MSE方法的相似度为18183.930023637822,计算时间为0.08216094970703125秒。直方图比较方法的相似度为0.6227668142231835,计算时间为0.058591365814208984秒。感知哈希算法的相似度为0.609375,计算时间为0.08172082901000977秒。
二进制SCA(Software Composition Analysis,软件成分分析)检测技术在安全审计、漏洞检测等领域发挥着重要作用。其核心在于通过特征库与二进制程序中的特征进行相似度计算,从而识别出二进制程序中引用的开源软件及其版本号。基于源码的二进制SCA特征生成技术,旨在从源代码出发,高效、准确地生成用于检测的特征。
一、传统方法1. 余弦相似度原理:将图片表示成一个向量,通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度。余弦相似度的值域为[-1,1],值越大表示相似度越高。应用:适用于将图片转换为高维向量后进行相似度比较的场景。2. 哈希算法原理:通过哈希函数将图片转换为一个固定长度的哈希值,然后比较哈...
并根据相似度门限来检测出引用的开源软件名称和版本号。结合分析二进制代码中的CFG调用图、DFG数据流图等信息进行更加精准的检测,但由于这些分析需要对二进制文件进行指令反汇编,导致分析时间非常的长,分析效率低下,因此这种SCA检测方法不适合对大规模二进制文件进行扫描。4、源代码SCA和二进制SCA功能对比...