1. 直方图计算图片相似度 简介:直方图是根据图片像素值的分布来计算的,通过比较直方图的形状和分布可以判断图片的相似度。2. 哈希算法计算图片相似度 简介:哈希算法通过将图片转换为一组二进制数字来计算相似度,常用的感知哈希算法包括aHash、pHash、dHash。这些算法通过不同的方式获取图像的哈希值,并...
直方图是根据图片像素值的分布来计算的。上图展示了三张图片的直方图。比较直方图的形状和分布可以帮助我们判断图片的相似度。通过运行代码,我们可以得知,`img2`与`img3`的直方图相似度最高。哈希算法计算图片相似度 哈希算法通过将图片转换为一组二进制数字来计算相似度。图像指纹和汉明距离是衡量图片相似...
MSE方法的相似度为18183.930023637822,计算时间为0.08216094970703125秒。直方图比较方法的相似度为0.6227668142231835,计算时间为0.058591365814208984秒。感知哈希算法的相似度为0.609375,计算时间为0.08172082901000977秒。
3、二进制SCA检测原理虽然好多源代码中具有的信息在二进制文件中不存在,但是对于常量字符串、部分类名称、函数名称、以及一些配置信息还是存在的,并且这些信息具备一定的不变性,即受cpu架构、不同编译优化选项的影响很小,因此二进制SCA主要从二进制文件中提取这些方面的不同特征,再运用匹配算法进行相似...
表格显示:item1、item2与s1、s2、s3相似度大于零,与s4、s5、s6相似度小于等于零;item3与s1、s2、s3相似度小于等于零,与s4、s5、s6相似度大于零。每个超平面对应一个哈希函数,SimHash值为商品与超平面向量点积后的二进制结果。通过SimHash值,相似的商品归于同一桶内,不同归于不同桶。几十万个...