Imgcook是一个直接从设计稿生成可维护前端代码的工具，它融合了深度学习、传统机器学习、专家规则系统、算法工程等技术，通过综合手段处理设计稿并生成代码。该工具在阿里电商业务中，显著提高了前端研发效率，模块开发时间减少约40%，整体研发效率提升约40%。Imgcook的核心功能是从设计稿直接生成代码，通过CV/...
大厂低代码 . 阿里篇 . Imgcook与AICode
本文探讨了阿里在低代码与人工智能结合领域的实践，重点介绍了两款产品：Imgcook与鹿班。
Imgcook是一个直接从设计稿生成可维护前端代码的工具，它融合了深度学习、传统机器学习、专家规则系统、算法工程等技术，通过综合手段处理设计稿并生成代码。该工具在阿里电商业务中，显著提高了前端研发效率，模块开发时间减少约40%，整体研发效率提升约40%。
Imgcook的核心功能是从设计稿直接生成代码，通过CV/NLP等技术手段实现自动化处理，同时提供可视化干预，以适应复杂业务场景。其架构基于算法工程框架和产品，实现了从视觉稿到代码的全面自动化处理，支持DSL和插件自定义，并关注度量指标，如代码可用率、模型准确度和提效数据。
鹿班则是阿里云上的智能设计平台，提供智能生成、创作助手、智能排版等功能，帮助企业在电商大促中降本增效。鹿班通过图层概念解析图像，构建了一套两层元素体系，将图像分解为多个维度的描述，并通过深度序列学习算法将专家经验和知识输入系统，实现可控的视觉内容生成。
鹿班的生成过程包括理解设计构成、建立元素中心、生成系统和评估系统四个步骤。通过人工数据标注、元素分类、图像特征提取和强化学习，系统能够学习到优化设计的策略，并通过美学和商业评估确保生成内容的质量。
综合来看，Imgcook与鹿班是阿里在AICode方向的重要探索，展示了低代码与人工智能结合的强大潜力。阿里在前端智能化领域持续投入，利用丰富的业务场景和大数据资源，未来有望在低代码建设方面取得更多突破。
感谢您的阅读，期待下篇文章中对其他大厂低代码建设情况的探讨。2024-11-19
