总结来说，在Java中并发编程时，可以使用Synchronized和Lock实现的同步锁机制，但它们属于悲观锁，在高并发场景下可能会导致线程阻塞和性能开销。乐观锁，如CAS和版本号控制，可以提供更高的并发性，但CAS只能保证单个变量操作的原子性，对于多个变量的场景则无能为力。乐观锁在数据库更新操作中有着广泛的...
Java乐观锁的实现原理和典型案例
乐观锁在并发编程中的实现主要有两种方式：CAS（Compare and Swap）和版本号控制。CAS是实现乐观锁的核心算法，它通过比较内存中的值是否和预期的值相等来判断是否存在冲突。Java中提供了AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference等原子类来支持CAS操作。版本号控制则是乐观锁的另一种实现方式，每当一个线程要修改数据时，都会先读取当前的版本号或时间戳，并将其保存下来。线程完成修改后，会再次读取当前的版本号或时间戳，如果发现已经变化，则说明有其他线程对数据进行了修改，此时需要回滚并重试。
Java中乐观锁的案例包括ConcurrentHashMap和LongAdder。ConcurrentHashMap使用了分离锁（Segment）来保证线程安全，并使用了基于CAS的技术来实现乐观锁。LongAdder在高并发场景下提供了比AtomicInteger和AtomicLong更好的性能，代价是消耗更多的内存空间。乐观锁在数据库并发控制中最常见的应用是使用版本号进行更新操作，确保操作的原子性。
总结来说，在Java中并发编程时，可以使用Synchronized和Lock实现的同步锁机制，但它们属于悲观锁，在高并发场景下可能会导致线程阻塞和性能开销。乐观锁，如CAS和版本号控制，可以提供更高的并发性，但CAS只能保证单个变量操作的原子性，对于多个变量的场景则无能为力。乐观锁在数据库更新操作中有着广泛的应用，通过使用版本号确保操作的一致性和原子性。2024-10-09
