本章节主要围绕装饰器与闭包的概念进行讲解。装饰器是一种代码扩展机制，它们在被装饰的函数定义完毕时立即执行，但函数的真正执行发生在调用时。装饰器实现方式多样，包括直接返回被装饰的函数或使用内嵌函数来改变其行为。装饰器执行时机在导入模块时即发生，而被装饰函数则在调用时执行。这与Python中的导入...
Fluent Python - 装饰器 & 闭包笔记
本章节主要围绕装饰器与闭包的概念进行讲解。装饰器是一种代码扩展机制，它们在被装饰的函数定义完毕时立即执行，但函数的真正执行发生在调用时。装饰器实现方式多样，包括直接返回被装饰的函数或使用内嵌函数来改变其行为。
装饰器执行时机在导入模块时即发生，而被装饰函数则在调用时执行。这与Python中的导入时间（如import time）与运行时（如runtime）存在区别。装饰器在实际应用中通常用于功能扩展、性能监控、日志记录等。
闭包是一种包含局部变量的函数，这些局部变量在函数执行完毕后仍保持引用，直到它们的生命周期结束。闭包通常用于实现状态保持、延迟计算等场景。一个闭包由函数与引用的非全局变量组成，即使函数体已执行完成，这些变量依然可用。
示例中介绍了闭包在实现平均值计算（如函数式实现和对象实现方法）中的应用。在函数式实现中，`make_averager` 返回一个 `averager` 对象，每次调用 `averager` 都会更新内部状态 `series` 并返回当前平均值。这展示了闭包如何在函数执行后保持对非局部变量的引用。
为了提高效率，避免使用列表存储历史值，可以使用 `cumsum` 和数据量来计算平均值。然而，对于不可变类型（如数字、字符串、元组），由于无法修改其值，直接引用这些变量可能导致不可预期的行为。通过使用 `nonlocal` 关键字声明变量为自由变量，可以解决这一问题，允许闭包中保持变量引用。
装饰器被用于扩展函数行为，如实现计时功能。通过装饰器 `clock` 包装 `factorial` 函数，不仅能够执行计时，还能在导入时改变函数名。此外，装饰器还可以通过 `functools.wraps` 保持装饰前后函数名的一致性。
标准库中提供了几种内置装饰器，如 `property`、`classmethod` 和 `staticmethod`，以及用于缓存计算结果的 `lru_cache` 和用于函数泛化处理的 `singledispatch`。这些装饰器在不同场景下提供高效、灵活的解决方案。
实现参数化装饰器允许装饰器接受额外参数，创建装饰器工厂以动态生成装饰器实例。这种机制使得装饰器更加灵活，能够根据特定需求配置功能。示例展示了如何通过参数化装饰器实现功能扩展，如注册函数到列表或提供更丰富的计时行为。2024-09-10
