python列表如何转字典? 取相同key值把values相加

1. 初始化一个空字典mobiledict。2. 遍历列表mobile中的每个元素elem。3. 构造键key,格式为(elem[0], elem[1])。4. 检查该键是否已存在于mobiledict中。5. 如果key已存在,则将对应的值累加至字典中:- 若key第一次出现,则将对应的值作为新列表添加到字典中,格式为[int(elem[2]), int(...
python列表如何转字典? 取相同key值把values相加
在处理数据时,将列表转换为字典以合并相同键值的值是一种常见需求。假设我们有一个列表mobile,其结构如示例所示:

mobile=[['apple','ios','100','10'],['pear','android','200','20'],['apple','ios','500','50'],['pear','android','600','60']]

我们的目标是创建一个字典mobiledict,其中键为元组,值为列表。具体步骤如下:

1. 初始化一个空字典mobiledict。

2. 遍历列表mobile中的每个元素elem。

3. 构造键key,格式为(elem[0], elem[1])。

4. 检查该键是否已存在于mobiledict中。

5. 如果key已存在,则将对应的值累加至字典中:

- 若key第一次出现,则将对应的值作为新列表添加到字典中,格式为[int(elem[2]), int(elem[3])]。

- 若key已存在,则将对应的值累加,格式为[mobiledict[key][0] + int(elem[2]), mobiledict[key][1] + int(elem[3])]。

6. 打印最终结果,即字典mobiledict。

执行上述代码后,得到的结果为:

mobiledict={'apple': ['600', '60'], 'pear': ['800', '80']}

这表明我们成功地将相同键值的值进行了累加,并将结果存储在字典中。

通过这种方式,我们可以方便地处理和分析包含重复键值的数据,实现数据的高效合并与统计。2024-12-03
mengvlog 阅读 55 次 更新于 2025-09-10 03:48:04 我来答关注问题0
  •  腾云新分享 python中如何将列表转化为字典

    在Python中,将列表转化为字典可以使用字典推导式或者使用zip()函数。使用字典推导式的方法:字典推导式是一种根据列表元素快速创建字典的方法。例如,有一个列表my_list = ["a", "b", "c"],可以将其转换为字典,其中列表元素作为字典的键,元素的索引作为字典的值...

  • 列表与字典的转换: 列表转字典: 使用zip函数:如果有两个列表,它们的元素一一对应,可以通过zip函数打包成元组,然后转换为字典。例如,list1 = ['a', 'b']; list2 = [1, 2]; dict) 会得到 {'a': 1, 'b': 2}。 嵌套列表处理:如果列表是嵌套的,需要先处理内部结构,确保能够...

  •  黑科技1718 python 数组 变成 字典的方法

    1、现在有两个 列表 ,list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3'],把他们转为这样的 字典 :{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'} >>list1 = ['key1','key2','key3'] >>list2 = ['1','2','3'] >>>dict(zip(list1,list2)) ...

  •  百度网友c84fce4d 如何将python中的List转化成dictionary

    问题描述:比如在python中我有一个如下的list,其中奇数位置对应字典的key,偶数位置为相应的value 解决方案:1.利用zip函数实现 2.利用循环来实现 3.利用 enumerate 函数生成index来实现 问题2 我们如何将两个list 转化成一个dictionary?问题描述:假设你有两个list 解决方案:还是常见的zip函数 这里我们...

  •  翡希信息咨询 Python 将字符串转为字典

    在Python中,将字符串转化为字典有三种常见的方法,推荐使用ast模块的literal_eval函数。以下是具体的转换方法:通过json模块转换:使用json.loads函数可以将符合JSON格式的字符串转换为字典。注意:JSON要求字符串用双引号,此方法对单引号的处理不兼容。通过eval函数转换:eval函数可以将字符串视为Python代码...

檬味博客在线解答立即免费咨询

Python相关话题

Copyright © 2023 WWW.MENGVLOG.COM - 檬味博客
返回顶部