Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

Python标准库是Python语言的核心，包含了数字、字符串、列表、字典、文件等基础类型和函数，除此之外，Python标准库还提供了许多额外的功能，如文本处理、文件处理、操作系统功能、网络通信、网络协议支持和W3C格式支持等。

标准库中的文本处理功能包括文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持和二进制数据处理等。文件处理功能包括文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等。操作系统功能包括线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数和日志处理等。网络通信功能包括网络套接字、SSL加密通信、异步网络通信等。网络协议支持包括HTTP、FTP、SMTP、POP、IMAP、NNTP、XMLRPC等多种协议，并提供了编写网络服务器的框架。W3C格式支持包括HTML、SGML、XML的处理。

除此之外，标准库还包括了其它功能，例如国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等。

除了标准库，Python社区还提供了大量的第三方模块，这些模块在使用方式上类似于标准库，它们覆盖了科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统等多个领域。第三方模块可以使用Python编写，也可以使用C语言编写。例如，SWIG和SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块，Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。

著名的第三方库包括Web框架Django、ActiveGrid、Karrigell、Tornado、webpy、CherryPy、Pylons、Zope、TurboGears和Twisted等。这些Web框架大多遵循MVC设计，开发周期短，并且提供了丰富的功能。

在科学计算领域，Matplotlib是一个用Python实现的类matlab的第三方库，可以用以绘制一些高质量的数学二维图形。SciPy基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。NumPy是一个基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵、线性代数、傅立叶变换等等的解决方案。

在GUI编程方面，PyGtk是一个基于Python的GUI程序开发GTK+库，PyQt是一个用于Python的QT开发库，WxPython是一个Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。

对于图像处理和多媒体开发，BeautifulSoup是一个基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。PIL是一个基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。PyGame是一个基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。Py2exe可以将Python脚本转换为Windows上可以独立运行的可执行程序。2024-12-03