在机器学习库中，Scikit-Learn 是针对 Python 编程语言的免费软件机器学习库，具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在与 Python 数值科学库 NumPy 和 SciPy 联合使用。XGBoost 是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。LightGBM 是微软...
深度盘点 | 整理了47个Python人工智能库
Python 是人工智能（机器学习）的首选编程语言，它拥有众多模块，能完成人工智能开发的所有环节，没有任何一种语言使用起来如此顺手。今天给大家分享的是我用近3周的时间整理出来的 Python 人工智能学习的库，主要以核心库、机器学习库、深度学习库、分布式深度学习库、自然语言处理、计算机视觉、生物和化学库，这7个方面进行介绍。
在 Python 核心库中，NumPy 库是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包，包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析，包含从各种文件格式比如CSV、JSON、SQL、Excel导入数据，对各种数据进行运算操作，如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。statsmodels 是一个 Python 库，用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化。
在机器学习库中，Scikit-Learn 是针对 Python 编程语言的免费软件机器学习库，具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在与 Python 数值科学库 NumPy 和 SciPy 联合使用。XGBoost 是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。LightGBM 是微软开源的一个实现 GBDT 算法的框架，具有更快的训练速度、更低的内存消耗、更好的准确率、分布式支持等优点。CatBoost 是由 Yandex 的研究人员和工程师开发的基于梯度提升决策树的机器学习方法，CatBoost 在 Yandex 公司内广泛使用，用于排列任务、预测和提出建议。ELI5 是一个 Python 库，允许使用统一API可视化地调试各种机器学习模型。Theano 是一个 Python 库，专门用于定义、优化、求值数学表达式，效率高，适用于多维数组。PyBrain 是一个基于机器学习算法的可调整参数集合的库，Shogun 是一个开源机器学习库，提供广泛的高效和统一的机器学习方法。
在深度学习库中，Chainer 是一个基于Chainer用于训练和运行计算机视觉任务的神经网络工具，PyLearn2 是一个基于Theano的机器学习库，Hebel 是一个使用 GPU CUDA 来加速建立神经网络的深度学习库，Neurolab 是一个简单而强大的 Python 神经网络库。TensorFlow 是一个基于数据流编程的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现。PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch，用于自然语言处理等应用程序。Keras 是一个由 Python 编写的开源人工神经网络库，可以作为 Tensorflow、Microsoft-CNTK 和 Theano 的高阶应用程序接口。Caffe2 是由Berkeley Vision and Learning Center建立的深度学习框架，重点是“最先进的”分布式优化算法。
在分布式深度学习库中，dist-Keras 是在 Apache Spark 和 Keras 之上构建的分布式深度学习框架，elephas 是一个把 Python 深度学习框架 Keras 衔接到 Spark 集群的第三方 python 包，Spark-Deep-Learning 为使用 Apache Spark 的 Python 中可伸缩的深度学习提供了高级api。MXNet 是一款设计为效率和灵活性的深度学习框架，Sklearn-theano 功能所在，但它的神奇之处就是可以把网络作为特征提取器。
在自然语言处理库中，NLTK 是 NLP 研究领域常用的一个 Python 库，SpaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库，PKUSeg 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一个高准确度的中文分词工具包，Gensim 是一个相当专业的主题模型 Python 工具包，CoreNLP 是提供了一套人类语言技术工具，TextBlob 是用于处理文本数据的Python库。Stanfordnlp 提供了一系列自然语言分析工具。
在计算机视觉库中，OpenCV 是一个基于BSD许可的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，Scikit-Image 是图像处理算法的集合，Pillow 是Python 平台事实上的图像处理标准库，SimpleCV 将很多强大的开源计算机视觉库包含在一个便捷的 Python 包中，Mahotas 是一个 Python 的图像处理库，ITK 是美国国家卫生院下属的国立医学图书馆开发的一款医学图像处理软件包，Pgmagick 是 GraphicsMagick 库的一个基于 Python 的包装器，Pycairo 是一个 Python 的优秀2D图形渲染库。Fastai 是一个计算机视觉、文本、表格数据、时间序列、协同过滤等常见深度学习应用提供单一一致界面的深度学习库，Imutils 是在OPenCV基础上的一个封装,达到更为简结的调用OPenCV接口的目的，PyTorchCV 支持图像分类、语义分割、目标检测、姿态检测、实例分割、生成对抗网络等任务中的多个常见模型。
在生物和化学库中，BioPython 是旨在减少计算生物学中代码重复的开源项目之一，DashBio 是一个免费的开源 Python 库，用于生物信息学和药物开发应用，RDKit 是一个用于化学信息学的开源工具包，基于对化合物2D和3D分子操作，利用机器学习方法进行化合物描述符生成，fingerprint 生成，化合物结构相似性计算，2D和3D分子展示等。2024-11-02
