Python的collections模块提供了一个名为namedtuple的子类，它使得创建元组类变得简单。与普通元组不同，namedtuple不仅可以通过索引访问元素，还能通过元素名称访问，极大地提高了代码的可读性和便利性。在collections模块中，namedtuple相当于C语言中的struct结构，首先将各个元素进行命名，然后为每个元素赋予数据。创...
Python collections 之 namedtuple
Python的collections模块提供了一个名为namedtuple的子类，它使得创建元组类变得简单。与普通元组不同，namedtuple不仅可以通过索引访问元素，还能通过元素名称访问，极大地提高了代码的可读性和便利性。在collections模块中，namedtuple相当于C语言中的struct结构，首先将各个元素进行命名，然后为每个元素赋予数据。
创建namedtuple的语法为：
collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
该函数返回一个新的元组子类，其名为typename。使用这个新的子类创建类元组的对象，可以利用字段名获取属性值，同时也可使用索引和迭代获取值。
field_names应该是一个字符串序列，如[‘x’, ‘y’]，或者纯字符串，通过空白或逗号分隔元素名，例如'xy'或'x,y'。field_names的标识符应由字母、数字和下划线组成，但首字符不能是数字或下划线，并且不能是关键词，如class、for、return、global、pass、raise等。
defaults可以设置为None或一个包含默认值的迭代器。当默认值位于其他没有默认值的域之后时，defaults将应用到最右侧的参数。例如，对于domain ['x', 'y', 'z'] 和默认值 (1,2)，x必须指定参数值，y默认值为1，z默认值为2。
以Person为例，创建一个包含姓和名的namedtuple。
常用的方法包括：
1_make：从现有序列或迭代器创建实例
2_asdict：返回一个ordereddict，字段名称与对应的值映射
3_replace：返回一个新实例，将指定域替换为新值
4_fields：返回字段名列表
利用fields属性，可以将两个namedtuple组合在一起。同时，namedtuple作为一个类，允许通过子类来扩展其功能。2024-08-13
