深入理解Python进阶：进程间与线程间的高效通信策略 在Python中，线程间通信的关键手段包括：共享变量: 线程可以直接访问和修改，但需确保同步以避免数据冲突。队列: 使用threading模块中的Queue，为线程间传递数据提供了一种有序的机制。threading.Condition: 用于线程间的同步，允许线程在满足特定条件时进入或...
python进阶 纯干货---进程间通信、线程间通信及代码实现
深入理解Python进阶：进程间与线程间的高效通信策略
在Python中，线程间通信的关键手段包括：
共享变量: 线程可以直接访问和修改，但需确保同步以避免数据冲突。队列: 使用threading模块中的Queue，为线程间传递数据提供了一种有序的机制。threading.Condition: 用于线程间的同步，允许线程在满足特定条件时进入或退出等待状态。threading.Semaphore: 控制线程访问共享资源的数量，防止过度并发导致的问题。相比之下，进程间通信更为复杂，因为全局共享变量在不同进程间不可用。此时，可以采用以下方法：
使用Manager创建共享变量: Manager().dict()提供了一个跨进程的共享字典，但仅限于Python内置管理器支持的类型。队列: 依然是进程间通信的有效工具，但pipelining（通过pipe）更为高效，但限于两个进程之间的通信。pipe: 通过管道（pipe）进行进程间通信，其性能优于queue，但适用于特定的两个进程场景。
2024-08-14
